TG Data

作为经常使用 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等高级模型的人，我亲眼观察到它们的性能如何随着输入提示长度的增加而下降，从而导致在保持扩展文本的连贯性和相关性方面出现问题。

为了解决这些限制，微软和伊利诺伊大学的研究人员推出了SAMBA——一种结合状态空间模型 (SSM) 与滑动窗口注意 (SWA) 的新型混合架构。

他们的方法充分利用了 SSM（擅长管理长期依赖关系）和 SWA（处理上下文窗口并保持计算可处理性）的优势。通过融合这些技术，SAMBA 实现了高效的语言建模，上下文长度几乎不受限制。

在本文中，我们将探索 SAMBA ...

现代数据架构对于任何依赖数据驱动决策的组织来说都是关键。公司越来越认识到数据的重要性，对熟练数据架构师的需求也在不断增长。数据架构师的角色包括设计、创建、部署和管理数据架构，以确保它支持公司的战略目标。

在本文中，我将指导您了解数据架构师角色的常见面试问题，涵盖基础、中级、高级、行为和技术方面，以帮助您准备面试并取得成功。

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数据架构师基本面试问题
数据架构师面试通常会以两三个基本问题开 贷款数据库 始，以热身并评估您的基础知识，然后再进入更高级的问题或设计练习。

让我们回顾一下您在面试过程初期可能会遇到的一些问题。

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人工智能 (AI) 正在彻底改变企业，推动创新、提高效率和竞争优势。对于领导者来说，掌握人工智能是引领战略计划、推动组织发展的关键。

然而，了解人工智能的全部潜力和局限性对于有效和负责任地使用至关重要。在当今的商业环境中，保持竞争力需要整合人工智能等尖端技术。本文提供了有关人工智能在领导力中的作用以及领导成功的人工智能计划所需技能的重要见解。您可以查看我们单独的网络研讨会，以了解美国、欧盟和世界各地的人工智能法规。

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如果您使用大型语言模型，您就会知道提示工程可能有点困难。您可能要花几个小时调整提示，但结果却参差不齐。这很令人沮丧，会浪费大量时间，而且通常需要反复试验才能获得最佳结果。

这个问题的一个解决方案是DSPy — 一个改变了我们了解提示工程方式的新框架。DSPy 让我们直接对模型进行编程，而不是专注于制作完美的提示。

在本教程中，我将解释 DSPy 以及它与旧方法的不同之处。您将了解它的主要功能和优势以及它的工作原理。我将指导您完成使用 DSPy 的第一步，并向您介绍有用的资源和社区。

让我们开始吧！

什么是 DSPy？
DSPy 是斯坦福大学创建的一个开源工具，它 ...

传统搜索引擎在查找精确匹配方面做得很好，但在根据图片、视频或文本等内容识别类似项目时往往表现不佳。这一限制可能会阻碍推荐系统、图片搜索和异常检测系统等应用程序的开发。

为了解决这个问题，Meta AI（以前称为 Facebook AI）开发了Facebook AI 相似性搜索（Faiss）。

Faiss 是一个专门设计用于有效处理相似性搜索的库，在处理大型多媒体数据集时特别有用。

在本文中，我将解释什么是 Faiss，并指导您如何开始将其用于搜索应用程序。

什么是 Faiss？
Faiss 是 Facebook AI Similarity Search 的缩写 ...

并非所有数据库都一样。数据库的选择决定了您存储、检索和处理信息的速度和准确性，尤其是当您的项目规模和复杂性不断增长时。

在这篇博文中，我将重点介绍PostgreSQL ，并解释它是什么以及何时在项目中最好使用它。

什么是 PostgreSQL
PostgreSQL，通常简称为“Postgres”，是一种先进的开源对象关系数据库管理系统 (ORDBMS)。

对于数据科学家来说，理解 PostgreSQL 核心的关系概念至关重要。简单来说，PostgreSQL 与其他关系数据库非常相似，将数据组织成表，每个表由行（单个记录）和列（属性或字段）组成。这些表可以通过键链接起来 ...

越来越多的公司在运营中采用技术，这增加了对 Python 开发人员的需求，他们在公司运营中发挥着越来越重要的作用。尽管需求不断增长，但各种因素仍然影响开发人员的薪水，包括经验、地点、行业和其他技能。

本文将指导有志于成为 Python 开发人员和现任 Python 开发人员的人了解薪酬预期以及如何最大限度地发挥他们的收入潜力。我还将详细比较入门级和高级 Python 开发人员的薪水。最后，本文还将帮助招聘经理在制定薪酬方案时做出明智的决定。

如果你想在科技领域发展事业，了解不同的薪资趋势对于提高谈判技巧至关重要。我鼓励你参加Python 入门课程来开启你的职业生涯 ...

大数据是一个快速发展的领域，创新的工具和技术每天都在使其变得更加有前景。Apache Spark 就是这样一种工具，它使数据处理和查询更快、更高效。

从现在到 2030 年，Apache Spark 的需求预计将以每年 33%的速度增长。这种不断增长的需求促使数据专业人员寻求 Spark 认证并在就业市场中脱颖而出。该认证不仅可以验证您的 Spark 技能，还可以为您打开更高的薪水和新的职业机会之门。

本文将指导您完成一些适合各级数据专业人员的最佳 Spark 认证。我们还将提供提示和资源，帮助您通过这些认证考试。

什么是 Apache Spark ...

来自各种来源的数据激增——包括社交媒体互动和物联网设备——为组织利用数据支持的洞察力并最大限度提高运营效率创造了机会。

Excel 和 Tableau 就是两种有助于大数据分析和可视化的数据工具。无论您是想要跟踪支出的小企业主，还是负责分析大公司趋势的数据分析师，Excel 和 Tableau 都可以成为您的首选工具。

为了帮助您了解哪种工具适合您，根据您的需要，我将分享我使用这两种工具的经验并强调它们的优缺点。

主要区别的简要概述
从高层次来看，在两者之间进行选择时，您可以考虑以下准则：

当您需要一款低成本、多功能的工具来进行从基本到更高级的数据分析时，请使用 Excel。这是因为 ...

随着云计算成为企业运营不可或缺的一部分，对熟练的云计算专业人员的需求正在迅速增长。但由于缺乏标准化、行业认可的认证，许多人难以证明自己对新技术的熟练程度。

云技术的快速发展超越了传统 IT 培训计划，导致专业人员缺乏正式的资格证书来验证其技能。这种差距使得雇主难以准确评估候选人的云专业知识，也使得专业人员难以在竞争激烈的就业市场中展示自己的能力。

谷歌意识到了这个问题，并于 2016 年推出了云认证计划来缓解这一问题。谷歌表示，其“基于角色的认证衡量了个人使用谷歌云技术执行特定工作角色的熟练程度。”

他们本应赋予个人权力，推动他们的职业发展，并让雇主有信心建立高技能、高效的团队。然而 ...