通过释放生成式人工智能在客户体验和营销中的力量，超越炒作并转变您的策略。
要点
战略整合。客户体验和营销中的生成式人工智能正在彻底改变该领域——为活动模拟、广告创意优化和个性化推荐提供工具。
内容创作。生成式人工智能已经生成了超过 1000 亿条内容，包括文章和社交媒体帖子。
安全第一。虽然生成式人工智能具有变革潜力，但必须谨慎对 日本人用telegram吗 待其部署，考虑到错误信息、偏见和安全问题等风险。
生成式人工智能曾经只是科幻小说中的场景，如今，它在客户体验和营销中的应用正在塑造品牌与消费者之间的现实互动。从提供即时客户服务的智能聊天机器人到支持个性化推荐的复杂数据分析，生成式人工智能技术不再是可有可无的，而是日益成为有效客户体验和互动策略不可或缺的一部分。
让我们深入探讨客户体验和营销中的生成式人工智能如何彻底改变客户行为格局，打破炒作，揭示切实可行的见解。
什么是生成式人工智能？
生成式人工智能通常是指 以“生成”内容为主要功能的人工智能系统。它的出现标志着人工智能领域的一次重大飞跃，其能力从单纯的数据分析扩展到多种格式的原创内容创作——从文本和图像到音频、代码、模拟和视频。
客户体验中的生成式人工智能
生成式人工智能如何帮助 CX 和营销策略？
生成式人工智能对客户体验 (CX) 和营销策略的影响是变革性的，实现了前所未有的自动化、效率和个性化客户体验。如今，生成式人工智能正被用于各种应用中。
营销活动模拟
优化广告创意
人工智能生成的内容以促进客户参与
个性化推荐
交互式模拟产品体验并增强客户体验
利用生成式人工智能增强电子商务客户体验
在营销活动策划中，生成式人工智能有助于模拟各种营销策略，在实际实施之前提供虚拟试验场来优化营销活动，并通过生成和分析大量版本来优化广告创意，以实现最佳效果，在优化广告创意方面发挥着重要作用。除了单纯的自动化之外， 生成式人工智能还通过人工智能生成的内容吸引客户 ，例如用于常规查询或个性化新闻推送的聊天机器人。这些人工智能系统背后的算法还可以在电子商务中提供个性化推荐，从而提高销售额和客户满意度。此外，在创建交互式模拟中使用生成式人工智能也为产品和 客户体验提供了一种新颖、身临其境的方法。
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客户体验和营销中的生成式人工智能：如何制定游戏计划
企业应首先选择适合其特定需求和目标的生成式人工智能平台和工具，然后制定详细的实施路线图，明确任务、时间表和职责，以确保顺利推出。
对于营销人员来说，生成式人工智能最常用于创建内容——并且已经生成了超过 1000 亿条内容，包括文章、博客帖子、社交媒体帖子以及 HubSpot 的 2023 年人工智能状况报告。
Grammarly 是一款提供拼写、语法和风格建议的流行写作应用程序，它融入人工智能已有大约 14 年的时间——尽管生成式人工智能仍处于早期阶段，但 Grammarly 首席风险官兼 Grammarly Business 负责人马特·罗森伯格 (Matt Rosenberg) 表示，其影响是深远的，编辑时间缩短了 60%，客户保留率和满意度分数提高了 17%，升级率降低了一半。
