目的是帮助用户找到适合各种肤色和体

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这个新工具的型的衣服，并优化他们的搜索，直到他们找到他们真正想要的衣服。 美国的 Google Shopping 用户已经可以使用此功能在平台上进行测试。最初，他们将仅提供 H&M、Anthropologie、Everlane 和 Loft 等精选品牌的女式上衣供虚拟体验。 这些模型具有各种肤色、种族、发型和体形，并通过真人模型真实地展现出来。谷歌表示，其他女装和男装将于今年晚些时候上市。 虚拟“试衣间”提供各种肤色和体型 来源：Google 博客 据谷歌产品总监 Lilian Ricon 介绍，该功能的想法是让消费者在网上购买衣服时充满信心，避免失望，并让用户甚至在购买之前就能更详细地想象衣服穿在身上的效果。
和内容创作者如何减轻使用该技术可能造成的危害。


据谷歌称，42% 的网购者认为模特形象不能代表她们的内心，51% 的网 商城 购者对网购的商品感到不满意，因为它看起来与预期的不同。 虚拟服装试穿使用基于扩散的生成式 AI 模型，该模型通过向图像（本质上是随机像素）添加高斯噪声进行训练，模型会学习移除这些噪声以生成逼真的图像。这使得 Google 的 AI 模型能够更真实地呈现图像，无论图像处于什么角度或姿势。 完善产品，找到你真正想要的东西 Google 还推出了一项功能，可帮助您根据您尝试过的其他选项找到产品。例如，您喜欢一件衬衫，但想要更便宜的版本？或者您找到了一条牛仔裤，但想要不同的款式？在 Google 创建的这项改进中，购物者可以调整产品，直到找到完美的产品。


这是由于机器的增强和新的视觉匹配算法，允许您使用颜色、样式和图案等输入来优化零件。初学者也可以直接从产品列表中使用此功能。 来源：Google 博客 人工智能的未来 之前我们只能在电影中看到的场景——比如《独领风骚》中主人公雪儿的虚拟衣橱——现在已经变得真实起来，人工智能技术已经出现在我们日常生活的不同时刻。 随着人工智能应用的日益普及，对其监管的担忧也成为讨论的焦点。例如，欧盟本周批准了一项监管人工智能的法案。 在讨论该法案时提出的一个观点是，禁止在公共场所使用实时人脸识别技术，除非发生犯罪活动并得到法院授权。