人工智能如何利用客户评论来取得营销成功

[Mostafa077]

据估计，84% 的消费者对在线评论的信任度与对个人推荐的信任度一样高，因此很容易理解为什么公司对在线评论采取更主动的方式，而不是仅仅被动地依赖口碑。正面评价还具有增强品牌声誉、同时有助于搜索引擎优化的明显好处。

虽然许多公司使用客户评论来解决客户投诉和解决缺陷，但很少有人意识到在线评论可以用来获得显着的竞争优势。现在人工智能正在重新洗牌，这种曾经复杂的努力正在成​​为一种重要的商业实践 - 所以让我们仔细看看，确保您不会错过宝贵的机会。

使用 AI 从评论中获取见解
使用人工智能从评论中获取见解
小型企业可以在一个下午查看几十条评论，但这对于大公 阿尔巴尼亚资源 司来说并不是一个现实的方法。即使是单个高流量位置也可能很难分析，更不用说数十或数百个其他列表，乘以企业所在的每个评论平台（从谷歌到苹果地图再到 Facebook）。当涉及到单个产品评论时，这个问题会变得更糟，因为每增加一个 SKU，分析所有在线评论就变得毫无希望。

公司的评论内容一直超载，但如此大量的内容突然变成了一种优势。像 ChatGPT 这样的 AI 语言模型可以从任何来源获取数据，从而使它们能够摄取独特的数据集并得出高度具体的见解。虽然传统的情感分析可以捕获重复的单词，但它很难处理同义词，并且通常难以处理涵盖产品、服务或品牌多个方面的评论。相比之下，DAC 的人工智能模型可以毫不费力地分析数百甚至数千条评论的细微差异，在宏观层面上理解情绪，同时还可以更深入地研究构成每个客户整体体验的微小细节。

公司的评论内容一直超载，但如此大量的内容突然变成了一种优势。像 ChatGPT 这样的 AI 语言模型可以从任何来源获取数据，从而使它们能够摄取独特的数据集并得出高度具体的见解。虽然传统的情感分析可以捕获重复的单词，但它很难处理同义词，并且通常难以处理涵盖产品、服务或品牌多个方面的评论。相比之下，DAC 的人工智能模型可以毫不费力地分析数百甚至数千条评论的细微差异，在宏观层面上理解情绪，同时还可以更深入地研究构成每个客户整体体验的微小细节。