使用 IoT 和机器学习与 BPMN 2.0 创建工作流程

[Aklima@444]

传统上，业务流程使用物联网 (IoT) 作为数据分发源。然而，当前的 BPMN 2.0（业务流程模型和表示法）标准为建模者和 IoT 提供支持，以便为 IoT 设备生成弱代码并执行业务逻辑的各个方面。

BPMN 2.0是由对象管理小组创建和维护的标准，它使用图形表示法来实现一致的业务流程通信。本文将重点介绍如何使用 IoT 和机器学习与 BPMN 2.0 来创建工作流以及执行引擎和 IoT 设备之间的通信过程。

业务流程可以使用物联网和机器学 阿塞拜疆 Telegram 负责人 习进行数据驱动的决策
许多组织增加了对业务流程的使用来优化其工作流程。业务流程是一组相互协作的活动、任务、资源和利益相关者，其目的是体现为业务和客户创造价值的结果。供应链、客户引导、开户等领域也可以通过物联网设备获得竞争优势。如何 ？那么，业务流程可以使用物联网设备和机器学习来进行传感、数据捕获、数据存储、驱动并优化数据驱动决策的执行。事实上，物联网和机器学习可以过滤现实世界的数据，在本地层面做出决策，不需要集中管理和协调。然而，由于物联网设备本质上是异构的，因此去中心化需要深思熟虑的设计和执行。

BPMN 2.0 已经为建模者提供了使用各种池定义物联网机器学习和业务流程的能力，并通过协作图指定。然而，有必要将它们与物联网和机器学习可执行的编程代码连接起来。接下来，您必须选择正确的语言，执行代码并将其部署在物联网设备中。然后，BPMN 2.0 性能等级可用于定义将参与业务流程的 IoT 设备。不同物联网设备使用可移植的可执行代码至关重要，甚至对于远程协助和编程也是如此。

物联网和机器学习使用不同形式的通信
通常，Web 服务提供 IoT 和机器学习，以链接到具有低级详细信息的业务流程。模型语言已经支持Web服务并提供集中式方法。此外，物联网功能以Web服务的形式发布，可以通过SOA工具或中间件来实现。另一方面，BPMN 2.0 扩展可以包括特定于 IoT 的流程模型。