智慧型手機
上午 7:00您醒來，拿起手機並使用臉部辨識解鎖螢幕。
Apple 的 Face ID 將你的臉變成一組數字 - 一個唯一的識別碼。這種生 美國商務傳真列表 物特徵肖像不斷變化：人工智慧會追蹤使用者外觀的變化，並在使用者留鬍子、改變妝容或變老時更新模型。該技術還可以檢測一個人的眼睛是否睜開以及他們的注意力是否在打電話。
iPhone 的許多核心功能都採用了人工智慧，包括照片、地圖、iMessage 以及 Siri 語音助理。
語音助理
上午 7:40您要求智慧音箱播放音樂。
當您開啟 Alexa 時，它會開始錄製您的對話。為了理解它們，記錄被發送到亞馬遜的伺服器。在那裡，語音識別程式將其轉換為文本，語音處理演算法從文本中提取含義，有時訊息會被發送回 Alexa 設備。
與大多數人工智慧系統一樣，Alexa 接收的資料越多，它的工作效率就越高。為了改善學習過程，人們會查看查詢樣本並調整模型以提供更有用和更詳細的答案。
電動車
8:10。你可以開著電動車去上班。
像特斯拉這樣的汽車在駕駛時接管了大部分日常任務。人工智慧系統從八個攝影機收集數據，偵測障礙物、車道、十字路口和紅綠燈，然後決定採取什麼行動。
然而，自動駕駛汽車只能處理熟悉的情況，在霧天和雨天的表現更差。因此，駕駛員必須隨時監控道路狀況。
超市的先進攝像頭
8:25。在上班的路上，你經過一家商店。
大多數公共攝影機只是進行記錄，與基於人工智慧的臉部辨識系統不同，後者透過即時演算法運行記錄。
在英國，這類系統由 FaceWatch 提供，並被越來越多的零售商使用，包括 Co-op、Budgens、Sports Direct 和 House of Fraser。
商店入口處通常會安裝高清攝像頭，捕捉訪客的臉部。這些影像被傳送到電腦：它接收生物辨識訊息，並將其與先前被抓獲或涉嫌入店行竊的虛擬臉孔庫進行比較。
如果演算法報告匹配的可能性很高，專門的 FaceWatch 團隊會在通知零售商之前批准或拒絕該請求。否則，生物辨識數據將被刪除。
醫療服務
上午 9:00你來醫院上班。
人工智慧開始應用於醫學，例如分析影像和執行操作。
英國的肺部健康檢查計畫使用基於人工智慧的電腦診斷技術來檢查有肺癌風險的人。技術是助手，最終的決定權是醫生。
就業
13:15。您午休時間，審閱了剛從大學畢業的女兒寫的求職信。
科技正在改變就業過程。推薦演算法可讓您在社交網路中顯示個人化的職缺。人工智慧幫助招聘人員撰寫求職信，雇主幫助過濾評論。
高盛和聯合利華等公司使用 HireVue 的視訊面試，候選人回答預先寫好的問題，然後演算法評估他是否適合該職位。
生殖健康追蹤器
16:00。您頭痛，並在生殖健康應用程式中記錄了症狀。
Flo 等經期追蹤器和排卵日曆也使用神經網路。他們分析使用者的數據並提供有關他們健康的信息，例如下一次月經和排卵的開始時間。
社群網路中的推薦
下午 4:30你喝了一杯咖啡休息了一會兒，然後滾動瀏覽 TikTok 的動態。
TikTok 透過用戶的行為來了解用戶的興趣，例如他們是否跳過影片或完整觀看並分享該影片。然後，演算法會預測人們最感興趣的內容。該系統還使用自然語言處理和電腦視覺來理解影片的文字和視覺內容。
郵政服務
18:15。您回家並透過私人郵件寄出信件。
Gmail 和其他電子郵件服務正在逐漸增加人工智慧支援的功能。它們有助於分析內容、組織郵箱甚至撰寫郵件。
聊天機器人
18:30。您正在計劃與 ChatGPT 一起進行家庭週末旅行。
