银行如何利用人工智能

[Aklima@444]

末变革性技术的早期阶段，只有 15% 的银行表示在 2018 年之前就开始了这一进程。令人惊讶的是，56% 的人还不到转型的一半。这就引出了一个问题：银行准备好扩大其人工智能计划了吗？

银行在利用人工智能 (AI) 的巨大潜力方面处于独特的地位。通过利用人工智能，银行可以简化运营、降低成本、改善客户服务并更好地管理风险。银行可以通过以下一些方式使用人工智能来实现这些目标：

欺诈检测
个性化客户服务
信用风险管理
监管合规和报告
自动收集数据
对于现有银行来说，几十年来阻碍他们前进的同样的障碍将决定他们在人工智能方面的成功或失败：他们现有的基础设施。

事实上，人工智能正在推动银行加速战略数字化计划。人工智能项目需要先进的计算资源（鼓励云采用）、非静默数据（促进流程的自动化和编排）以及加速上市的IT结构（通过促进API集成和模块化架构）。

从数据角度来看，银行有一张王牌。人工智能是一个永远的学习者，在处理越来越多的数据时获取新知识并改进其方法，而银行并不缺乏这些数据。尽管一些机构将海量数据视为障碍，但人工智能却发现了机遇。现有数据可以降低成本、增加收入和改变游戏规则的个性化。对于准备迈出这一步的全球银行来说，人工智能可以释放1 万亿美元的新收入。

受益于人工智能的 5 项银行功能
要部署有效的人工智能策略，您不能将该技术视为单一用例。

发现最大好处的银行是将人工智能融入到 伯利兹电报数据 运营中，朝着“人工智能优先”的银行业迈进。这意味着不仅仅是一个部门跳入人工智能领域，而是每个人都一头扎进人工智能领域。

让我们看看银行可以从人工智能中受益的五个不同领域。

欺诈检测
银行是欺诈者的主要目标。使用人工智能，银行可以分析大量数据并以令人兴奋的新方式识别可疑模式：

生物识别扫描：密码即将消失，并很快被指纹和面部扫描所取代。
实时模式识别：密码和 PIN 可能很容易猜到，但一个人的细微行为很难复制。人工智能可以构建用户如何导航应用程序的配置文件：他们如何滑动、点击和倾斜设备。通过将实时活动与客户的行为概况进行比较，银行可以轻松识别可疑行为。
自动化 KYC ：银行可以借助人工智能及其机器学习同行的帮助来运行银行家过去手动进行的数据库检查。
如果此分析揭示了帐户上的异常事件，人工智能可以标记值得进一步调查的活动。人工智能还可以发现您的团队可能没有发现的怪癖。通过自动化这一过程，银行可以减少误报并提高检测率。