疫情的影响极大地改变了消费者的需求和偏好,在此之后,明显的通货膨胀和不稳定的经济环境继续使用户的行为及其购买决策的波动性急剧上升。在这种情况下,技术解决方案被视为企业的支柱,将有助于降低客户放弃品牌的可能性,提高他们的忠诚度。
客户体验是消费者在与品牌的关系中最重视的方面之一
数字工具使我们能够增强体验,这是近年来消费者最重视的方面之一。普华永道去年 5 月对 4,036 名美国人进行的“2022 年客户忠诚度调查”显示,26% 的受访者表示他们在去年停止从特定企业购买产品。此外,55% 的研究参与者表示,在经历过几次糟糕的经历后,他们会停止从自己喜欢的公司购买产品,而 32% 的研究参与者表示,如果他们经历了不一致的经历,他们就会停止购买。
这种体验以及随之而来的品牌忠诚度通常与公司与客户之间关系的个性化直接相关。根据上述研究,定期购买产品的折扣、忠诚度计划奖励的灵活性、快速或特殊地访问感兴趣的商品或记住偏好是与品牌建立个性化关系的最重要方面。
正如专门从事全渠道营销自动化的公司E-goi Digital Solutions所指出的,所有这些都包含在忠诚度策略的保护范围内,忠诚度策略是客户满意度的关键,因此也是业务成果的关键。该公司大客户经理 María Villarreal 在 Reason Why 的声明中表示: “平均而言,忠实客户的支出比新客户多 67%,而忠诚度计划有助于将平均销售量提高 15%。”该声明提到了对 54 名客户的内部分析。企业客户。 “它们使我们能够以更低的成本建立更长期的关系。”
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忠诚度需要生成客户知识,这本质上是通过技术(更具体地说,营销自动化)进行战略性和优化的数据管理。这就是为什么,正如 Adobe 去年 9 月针对该行业 600 名专业人士进行的“营销状况”报告中所指出的,98% 的营销专家认为自动化对于业务成功非常重要或极其重要。
折扣和促销仍然是忠诚度计划的基础,但它是一个受创新影响显着 自雇数据 的领域。 “数字化提供了更多的灵活性,允许实时访问积分和折扣以及来自不同信息源(CRM、POS、ERP、帮助台等)的客户信息,以聚合来自不同环境(线上和线下)的数据,并从而为客户创造一个单一的愿景,”Villareal 说道。
人工智能等新技术正在推动忠诚度计划的发展
更重要的是,忠诚度是一种越来越拥抱新技术的策略。例如,人工智能有助于个性化产品推荐或流失风险预测;而智能 Wifi则允许您将买家的在线个人资料数据与他们在店内的行为进行交叉引用或实时提供折扣。但作为一个统一元素,建议拥有一个CDP(客户数据平台),以便聚合和统一所有信息。
这正是许多公司犯错误的地方之一,阻碍了他们利用从消费者那里获得的数据的潜力。 “一些公司仍然认为忠诚度计划只是为了累积和兑换积分,而忽略了可以而且应该应用于从忠诚客户收集的所有信息的所有商业智能,”E-goi Digital 的大客户经理表示。解决方案。 “有必要将基于积分的忠诚度解决方案转变为基于客户、客户行为和沟通时刻的解决方案。”
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