7 лучших услуг и поставщиков генеративного ИИ в 2025 году

[jisansorkar12]

С тех пор, как OpenAI запустила ChatGPT , технология генеративного ИИ быстро распространилась по отраслям.1 Это распространение привело к применению вгенерации текста,создании изображенийипроизводстве музыки. Предприятия часто полагаются наслужбы сбора данных ИИилипоставщиков оборудованиядля эффективного создания и внедрения инструментов генеративного ИИ. Здесь мы рассмотрим семь типов служб генеративного ИИ, которые помогают предприятиям получить конкурентное преимущество.

Таблица 1. Все категории и поставщики услуг генеративного ИИ
Категория услуг Примеры поставщиков услуг
Генеративная стратегия ИИ и услуги по идентификации вариантов использования

McKinsey & Company
Bain & Company
Accenture
Boston Consulting Group (BCG)

 Показать больше 
Услуги по сбору данных для обучения генеративному ИИ

Clickworker
Appen
Amazon Mechanical Turk
Поставщики аппаратных решений для генеративного ИИ

Аппаратное обеспечение ИИ ,
Облачный графический процессор ,
Бессерверный графический процессор ,
API вывода
Поставщики моделей основ генеративного ИИ

OpenAI
Google

Услуги обучения и развития генеративного ИИ

H2O.ai
DataRobot
Microsoft Azure
AWS SageMaker

 Показать больше 
Генеративные приложения ИИ

Список приложений генеративного ИИ

Обучение с подкреплением и обратной связью от человека (RLHF)

Кликворкер
Плодовитый

Как мы выбирали поставщика услуг для этой статьи
Приведенный выше список не является исчерпывающим; в него включены только ведущие продукты, основанные на общедоступных данных, таких как количество сотрудников и количество отзывов пользователей на ведущих платформах отзывов B2B.

1. Генеративная стратегия ИИ и услуги по идентификации вариантов использования
Надежная стратегия необходима для любого бизнес-планирования по интеграции генеративного ИИ в свои бизнес-процессы . Это может быть сложной задачей, поскольку требует глубокого понимания как технологий ИИ, так и конкретного бизнес-контекста, включая:

Оперативные нужды
Навыки существующей рабочей силы
Этические соображения
Потенциальные последствия и риски внедрения ИИ.
Стратегические услуги помогают разрабатывать эту дорожную карту, а ведущими игроками являются:

МакКинзи и Компания
McKinsey помогает компаниям использовать генеративный ИИ, консультируя по выбору и применению инструментов ИИ для таких задач, как создание контента, автоматизированное проектирование и разработка продуктов. Компания также предоставляет стратегическую поддержку для внедрения и масштабирования этих инструментов для повышения операционной эффективности и повышения конкурентоспособности.

Бэйн и Компания
Bain & Company помогает компаниям использовать генеративный ИИ, разрабатывая индивидуальные стратегии, которые интегрируют творческие и предиктивные возможности ИИ в их существующие рабочие процессы. Кроме того, они предоставляют консультационные услуги, направленные на обеспечение этичного, эффективного и масштабируемого развертывания этих технологий ИИ, тем самым стимулируя инновации и рост.

Аксенчер
Услуги Accenture по стратегии использования ИИ направлены на помощь люксембург whatsapp номер телефона предприятиям в выявлении и реализации вариантов использования ИИ, включая приложения генеративного ИИ.

Бостонская консалтинговая группа (BCG)
BCG поддерживает компании в использовании ИИ, консультируя их по вопросам интеграции ИИ в процессы и принятие решений. Компания помогает организациям определять соответствующие приложения ИИ, внедрять решения и масштабировать технологии для повышения операционной эффективности и производительности.

2. Услуги по сбору данных для обучения генеративному ИИ
Генеративные модели ИИ требуют больших объемов данных для обучения . Разработчики программного обеспечения могут работать со службами сбора данных для удовлетворения своих потребностей в данных, не сталкиваясь с трудностями сбора данных . Эти службы фокусируются на сборе данных , предварительной обработке, аннотации и других службах, участвующих в подготовке набора данных для обучения генеративных моделей ИИ.

Популярные наименования на рынке:

Кликворкер
Clickworker — это краудсорсинговая платформа, которая предлагает услуги по сбору и аннотированию данных для обучения генеративных моделей ИИ и LLM , включая текстовые, графические и видеоданные, созданные людьми. Этот поставщик услуг хорош для крупномасштабных проектов благодаря своей большой сети участников.

Аппен
Appen предлагает аннотацию данных и обучение моделей для генеративного ИИ, поддерживая такие задачи, как обработка естественного языка, генерация изображений и синтез речи. Appen хорош для проектов среднего размера благодаря своей сети участников среднего размера.

Amazon Механический Турок
Amazon Mechanical Turk предлагает маркетплейс для услуг по маркировке и проверке данных для генеративных моделей ИИ, включая генерацию текста, тегирование изображений и модерацию контента. MTurk подходит для небольших проектов из-за небольшой сети участников.

3. Поставщики аппаратных решений для генеративного ИИ
В процессе обучения системам генеративного ИИ требуются высокопроизводительные вычислительные возможности для эффективной обработки и обучения на основе огромных объемов данных, что требует специализированного оборудования, такого как графические процессоры или тензорные процессоры.

После обучения модели аналогичное оборудование используется для вывода (например, для запуска предварительно обученных моделей).

Работа со сторонним поставщиком услуг может помочь вам достичь таких вычислительных возможностей. Эти услуги предоставляют специализированное оборудование для эффективного обучения и запуска генеративных моделей ИИ.

Существует несколько различных типов поставщиков услуг, которые позволяют компаниям находить компромисс между капитальными затратами и эксплуатационными расходами:

Компании-производители оборудования для ИИ, такие как NVIDIA и AMD, предоставляют мощные графические процессоры, которые имеют решающее значение для обучения генеративных моделей ИИ благодаря своим возможностям параллельной обработки. Эти компании в основном обслуживают центры обработки данных, корпоративных клиентов и потребителей в таких отраслях, как вычисления, игры и профессиональная графика.
Поставщики облачных GPU : вам не нужно владеть оборудованием AI, чтобы использовать его. Гипермасштабирующие компании, такие как AWS, Google и другие поставщики облачных вычислений, предоставляют GPU в своих облаках. Некоторые поставщики, такие как Google, предоставляют собственное оборудование. Например, Tensor Processing Units от Google доступны только на GCP и разработаны специально для машинного обучения нейронных сетей.
Поставщики бессерверных графических процессоров : бессерверные графические процессоры облегчают масштабирование и управление графическими процессорами.
API-интерфейсы вывода : вместо управления оборудованием пользователи могут использовать API-интерфейсы для получения ответов от больших языковых моделей или других систем искусственного интеллекта.
4. Поставщики моделей фундамента генеративного ИИ
Модели фундамента ИИ являются основой любой генеративной системы ИИ. Это сложные модели, обученные на обширных наборах данных, которые могут генерировать результаты в ряде задач без обучающих данных, специфичных для конкретной задачи.

Две примечательные услуги в этой области включают в себя:

OpenAI
OpenAI славится серией GPT, включая GPT-3, GPT-4 и новейшими моделями рассуждений o1. Эти модели являются мощными языковыми процессорами, способными генерировать контент, подобный человеческому, отвечать на вопросы и выполнять различные языковые и программные задачи. Они широко используются в таких приложениях, как создание контента, виртуальные помощники, программирование и многое другое.