Анализ пробелов в содержании

[hasanthouhid0]

Потенциальные клиенты читают информацию на сайтах ассоциаций, партнерских сайтах и ​​в СМИ. Просмотр карты языка, используемого этими различными группами, может спровоцировать новые идеи контента и дать вам лучшее понимание намерения поиска.

Выяснение того, насколько хорошо освещена тема, становится простым процессом. Найдите ключевое слово в левой колонке и перемещайтесь по горизонтали, чтобы определить, как часто каждый сайт упоминал эту тему. Чтобы теперь найти связанные ключевые слова к основной (фокусной) теме, найдите сайт в самом верху карты, а затем Латвийский номер телеграммы перемещайтесь вертикально вниз. Вы можете найти обе связанные темы – вместе с ее возникновением.


Поскольку этот пост в блоге посвящен анализу пробелов в контенте, давайте используем «анализ пробелов в контенте» в качестве нашего первого примера. Этот снимок экрана показывает только часть общей тепловой карты, чтобы мы могли сосредоточиться на распределении различных связанных тем и найти некоторые пробелы в контенте .


Использование тепловой карты, подобной этой, упрощает обнаружение пробелов в контенте, поскольку каждый красный квадрат представляет собой слабость. Много красного раскрывает отличный потенциал для создания контента, который значительно лучше, чем у конкурентов. Давайте рассмотрим это немного подробнее.

Неудивительно, что статьи на тему анализа разрыва контента используют этот термин (или его вариант) довольно часто. Это имеет смысл, поэтому давайте двигаться дальше.

Неудивительно, что контент с более высоким рейтингом, как правило, предлагает более глубокое освещение темы. Другими словами, они часто упоминают множество связанных вопросов. Для первых восьми связанных тем URL с самым высоким рейтингом охватывает шесть из них.

Однако это происходит не во всех случаях. Так что вот где ваш шанс.

Например, «аудит контента» — это связанная тема или ключевое слово, которое получает мало освещения среди статей с высоким рейтингом. То же самое с «google search console», «google analytics», «search intent» и другими, которые я нашел в полной тепловой карте. Так что, если бы вы создали один пост об анализе разрыва контента, рассмотрение этих связанных тем было бы хорошей идеей. Они имеют отношение к целям пользователя , но игнорируются большинством ваших конкурентов в SERP.