第一届高级网络分析区域研讨会

[mostakimvip07]

我们与 Google 和卢布尔雅那科技园合作举办的首届高级网络分析区域研讨会已经结束。这是第一个针对数字机构和在日常工作中遇到网络分析的人的高级分析区域活动。在活动中，专家们介绍了如何关注当今使用多种设备的消费者，以及如何使用分析来做出更好的业务决策。



营销从来都不是简单的事情。随着数字营销的爆炸式增长，情况变得更加复杂。大量不同的网站、应用程序、广告选项、社交媒体和其他营销渠道根本无法帮助我们了解消费者。
数字环境变得越来越复杂。今天的消费者使用电脑、智能手机和平板电脑。如何跟上现代消费者的步伐？数据很重要，但更重要的是能够从中提取故事并洞察消费者行为。



在研讨会的介绍中，Darko Dujič（Google Adriatics）强调了理解数据的重要性，不仅要知道如何阅读数据，还要理解它告诉我们什么。

接下来，Andraž Štalec（Red Orbit）表示，我们必须关注用户决策过程的各个阶段。他列出了成功的步骤，并强调了设定业务目标的重要性。同时，在细分用户的时候，我们要确定我们想要衡量的关键指标以及我们想要达到的价值。



Pawel Matkowski（谷歌欧洲、中东和非洲地区）是公司内 CSI（客户解决方案和创新）小组的成员，他在题为“多屏世界中的通用智能”的演讲中演示了如何使用通用分析工具来跟踪使用多个不同设备的用户。他引入了一个新的可用选项“用户 ID”，通过该选项我们可以跟踪出现在多个不同设备上的用户。在 Google Analytics 的设置中，他建议使用“会话统一”选项。此选项对于 开曼群岛电报数据库 使用用户帐户（登录）的在线商店和页面以及需要登录（登录）的页面最有用。
在第二堂课中，他演示了我们如何连接线上和线下分析。他以 Google AdWords 和Analytics之间的连接为例，展示了如何使用 CID/GCLID 参数将潜在客户的数据输入到我们的数据库（例如 CRM）中。当我们向潜在客户出售服务并且他们成为我们的客户时，我们可以将此数据发送到 Analytics。
另一个例子是店内和电子商务之间的联系：我们在我们最喜欢的商店的网站上有自己的用户帐户，通过它我们可以购买各种产品。我们还有一张忠诚度计划卡，适用于在实体商店购物。两种购买类型的数据都可以在 Analytics 中获取并合并，从而监控客户的购买习惯。

通过 Big Bang 案例研究的介绍，Andraž Štalec 展示了如何通过正确设置指标，获得大量数据，从而让我们深入了解购买过程的早期阶段。使用归因模型，我们不仅要关注最后一次点击的访问转化价值，还要关注之前访问的价值。



Jerko Grom（谷歌）表示，每个网站都有改进的空间。他展示了 A/B 测试如何提高转化率。对网站的小改动可以创造奇迹。除此之外，他还建议我们只向网站访问者询问我们真正需要的信息，否则结果可能是页面转化率下降。



Balazs Gandera（匈牙利 Intren）谈到了分析机构与其客户之间的合作。当代理机构和客户之间存在差距时，问题就开始了。尽管双方都了解，但对数据的误解或来自不同角度的观点可能意味着项目的失败。



“研讨会参与者的极大兴趣、大量问题和对内容的高度参与表明，现在是在斯洛文尼亚组织如此顶级专业活动的最佳时机。我们在理解高级分析及其工具方面向前迈出了重要一步，”Darko Dujič（Google Adriatics）谈到研讨会本身时说道。

Štalec 认为，“在线分析在过去几年中发生了巨大变化，现在可以监控各种设备上以及线下世界中的消费者活动。尽管如此，在线分析的目标不是收集数据，而是深入洞察业务举措的正确性。

马特科夫斯基认为，公司面临的最大挑战是创新。在会议上，他提出了借助Universal Analytics 服务测量数字世界和现实世界的新时代。他建议各公司赶快行动，成为最先利用高级分析的新可能性的公司之一。这样，他们将在市场上获得竞争优势。 “如果一家公司能够连接线上和线下生态系统，同时设法跟踪使用多种不同设备（PC、平板电脑、智能手机......）的用户，它将征服新世纪的数据测量，并以这种方式实现差异化优势”，他补充道。