智能数据有利于客户体验

[samueljon]

首先，我们有与消费者购买相关的数据。这提供了有关哪些购买次数最多的线索。
我们在购买过程中进行满意度调查。宜家的商店就是一 电报数据 个完美的例子。我们在每个宇宙的板条箱旁边找到它们。它由三个按钮（绿色、橙色、红色）具体化，用于衡量每个宇宙中的客户满意度。
在购买旅程结束时进行满意度调查。该问题表可让您衡量结构的优点和缺点。它有助于提高客户满意度。再以宜家为例，对32家商场的调查显示，入口处没有购物车。
神秘顾客由品牌付费来判断顾客的旅程。
在网络上
数据来自网络。如今，74% 的人在网络上了解产品或品牌。
社交网络也是衡量客户满意度的良好资产，因为电子声誉在当今至关重要。如果您正在寻找餐厅，您永远不会去评级不好的餐厅。您的品牌或产品也是如此。
谷歌的例子及其注释也非常重要，因为良好的评级会吸引客户。
专门从事某些领域的博客，例如对连接的对象进行测试。
仍在使用的论坛很难量化。然而，它是衡量客户满意度的真正来源。
为了促进数据处理，两个工具必不可少：

首先，优化数据处理和分析的CRM工具。
其次，一个监控解决方案来衡量网络和媒体上的言论。
鉴于数据数量惊人，智能数据是对这种群体效应的回应。智能数据使更好地处理和量化数据成为可能。有了更多相关数据，客户体验就会更好。

智能数据通过数据实现客户旅程的个性化。通过这种方法，可以更准确地瞄准他们的期望。在网络上，此过程已通过 cookie 执行。这些 cookie 允许您使用关键字直接确定您的期望。我们在社交网络或定向广告推荐的出版物上找到它们。

在商店中，可以通过客户帐户制定个性化策略。在 BtoB 领域也是因为当今的竞争不允许我们对客户关系犹豫不决。探矿者必须提供交钥匙解决方案并满足客户的期望。

因此，我们可以肯定，智能数据是未来有利于客户体验的解决方案。因此，这种关系得到加强，因为它将客户置于中心。通过智能数据实现数据个性化，可以有效地响应客户的请求。其目标是加强客户与品牌的联系、满意度和忠诚度。