济背景的学生使用人工智能工具的机

[Habib01]

社会学习和建立关系的机会减少。

社交能力减弱、孤立

学术诚信

确保学生提交原创作品的挑战。

剽窃增多，难以评估真实理解

数字鸿沟

来自不同社会经会不平等。

教育不平等加剧

生成式人工智能在教育领域面临的挑战：总结

在教育中使用人工智能的实用技巧
如果您正在考虑在日常工作中使用生成式人工智能工具并 华侨欧洲数据 向学生展示它们，您应该牢记以下实用技巧：

确定成功案例
鉴于生成式人工智能的强大功能，用例的数量可能是无限的。尽管课堂上的创新总是受欢迎的，但您应该始终意识到在课程中使用生成式人工智能的挑战和局限性。

幸运的是，关于生成式人工智能对教育的影响的研究正在迅速发展。进行初步研究是识别成功用例和预测潜在陷阱的关键。

为了让您了解生成式人工智能在教育领域的可能性，以下列出了一些有前途的用例：

培养批判性思维
创意写作和可视化
对比分析
语言学习
历史角色扮演游戏
建立明确的指导方针
在将生成式人工智能引入课堂之前，您应该充分了解它的能力和局限性。在此研究阶段，您还应该检查该技术是否符合您的教育机构的价值观、使命和标准，以及它如何为您的课程创造附加值。

只有这样，您才能准备好向学生介绍生成式人工智能。透明度在这里很重要，可以确保每个人都达成共识。明确制定课程的生成式人工智能政策，确定禁止使用生成式人工智能的情况。

在允许生成人工智能的情况下，您应该解释如何记录和信用内容，提供建议和示例。如果您在准备材料期间使用生成式人工智能，这些文档和归属规则也应该适用于您。

监控工具
生成式人工智能是一项强大的技术，但它并不是万无一失的。它可能会产生幻觉，或者它可能根本无法按您的预期工作。

理想情况下，您应该能够控制学生在屏幕上看到的内容。然而，这在技术上可能并非在所有情况下都是可行的，并且可能会引起对学生隐私的担忧。

鉴于生成式人工智能的现状，与学习者建立信任关系并设计明确的指导方针和政策可能是确保正确使用的最有效策略。

生成人工智能的道德考虑和良好实践
与新兴技术一样，力量越大，责任越大。尽管生成人工智能具有独特的功能，但重要的是要牢记其潜在风险和道德考虑。