高质量的电子邮件数据应合规

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锐步示例 4. 数据还告诉我们什么？ 除了人口统计数据外，电子邮件数据还能提供大量信息。 尤其是浏览和购买行为。 这些信息与人口统计数据使营销人员能够向个人发送高度相关和个性化的信息。 更好的是，所有这些信息都可以利用良好的AI 营销平台从网站活动中获取。 营销人员可以开始使用这些信息根据相似性来细分受众。无论是年龄还是经常购买的产品类型。或者创建RFM 细分（新近度、频率、金额）来识别支出最高的人和可能存在风险的人。 但更复杂的是，他们可以将这些数据与动态内容块结合使用，根据用户自己的特定活动自动填充和个性化电子邮件。


例如，他们最近购买的产品或他们经常浏览的商品。 Goodreads 示例 5. 这些数据是否仍然相关？ 对于数据来说，即使 6 个月也是很长的时间。 电子邮件地址、需求和挑战都在快速变化。 因此，了解您使用的电子邮件数据是否是 澳大利亚电话数据 最新的非常重要。 回答这个问题最直接的方法之一就是直接询问收件人。 可以通过电子邮件活动询问您拥有的数据是否是最新的。 这可能包括将收件人发送到偏好中心或帐户页面，以便他们更新信息。这样他们就可以收到与他们最相关的信息。 ASOS 示例 6. 这些数据质量高吗？ 与确定数据是否仍然相关类似，确定数据是否也是高质量的。


正确且完整。我们已在本博客中介绍了其中的大部分内容。 但电子邮件数据也应该干净且有效。 品牌可以通过清理数据库来确保其数据的高质量。这包括筛选出很少与品牌电子邮件互动的联系人。品牌可以将他们添加到单独的列表中，以减少互动，如果他们完全不活跃，则最终将其从数据库中删除。 此外，品牌可以通过发送重新互动电子邮件来检查收件人是否仍希望收到电子邮件，从而提高数据质量。为他们提供一个偏好中心，让他们可以管理电子邮件的频率和类型。 这可确保数据是最新的，并且列表中剩余的人都是希望进行沟通的优质、活跃的联系人。