数据领域提供的职位
在数据领域，提供了各种职业机会，从数据收集和分析到基于可靠信息做出战略决策。数字时代数据的指数级增长对数据专家的需求不断增长，公司正在积极寻找能够将数据转化为可行见解的专业人士。
首席数据官
首席数据官是一名专业人员，负责制定有关公司数据使用及其分析的战略。其目标是能够收集和分析所获得的数据，以便使其适应企业所追求的战略。
该专业人员必须负责根据公司的需求创建数据架构，确保 比利时 telegram 电话号码列表 遵守法规和安全标准，并应用法规以确保在所有业务流程中高效、安全地处理数据。
数据分析师
该专家负责收集和分析组织的信息，包括内部和外部数据。通过这位专业人员进行的分析，可以获得相关信息，从而可以做出影响公司业务的决策。
为此，数据分析师分析企业拥有的不同数据库，以提取每个领域所需的关键信息并帮助他们实现目标，通过审查所有公司信息来确保数据质量来源。
基础数据科学家
该专业人员负责开发使用人工智能和机器学习技术获得复杂和高级数据分析所需的基础，使他能够提取模式和语义关系。
数据工程师
数据工程师负责构建公司所需的数据基础设施，以使其能够从各种来源提取、处理、存储和分析大量数据。通过该专业人员的工作，公司的数据可用，确保足够的质量，并且优化数据流以满足每种情况的需求。
人工智能领域的专业
在人工智能 (AI) 领域，存在着各种不断发展且需求旺盛的职业。人工智能凭借其通过算法和数据模拟人类智能的能力，已经彻底改变了整个行业。从机器学习工程师到数据科学家再到人工智能伦理学家，该领域的职业为那些热衷于技术和创新的人提供了独特的机会。
生成人工智能专家
生成人工智能专家负责创建能够通过生成人工智能技术的开发和应用生成原创和创意内容的模型。
这些专业人员负责开发提高内容生成能力的新模型，这就是他们不断致力于改进生成模型的原因。为此，他们必须执行测试和评估指标，以衡量生成内容的质量。
他们还必须将这些模型集成到现有的应用程序和系统中，并为所有处理数据并有特定需求的人员提供合适的解决方案。为此，他们必须训练生成模型以在每种情况下使用相关且适当的数据集。
人工智能工程师
这是负责应用人工智能技术的专业人员，可以为每个公司面临的挑战提供解决方案。其目标是确定人工智能可以创造竞争优势的关键业务领域。
数据与人工智能的范围包括哪些？
数据是从传感器、社交网络和在线交易等各种来源收集的原始信息。另一方面，人工智能是指机器根据这些数据自主学习和做出决策的能力。
数据和人工智能在商业和技术领域的重要性不可低估。这些技术使组织能够分析数据以做出明智的决策、预测市场趋势并自动执行重复性任务。
