如何创建你的人工智能战略

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Raihan145
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如何创建你的人工智能战略

Post by Raihan145 »

对于致力于在组织内实现数字化转型 (DX) 的公司而言,人工智能 (AI) 是关键要素。如果组织无法从数字化转型计划中获取有价值、准确且及时的见解,那么这些数据的价值将非常有限。因此,企业组织正在使用 AI 技术从其数据中提取可操作的价值;事实上,到 2019 年底,所有数字化转型计划中有 40% 将与 AI 相关。

尽管 AI 对于 DX 和业务成功至关重要,但公司正在随意实施 AI,不了解在哪 新西兰电话号码库 里或如何实施才能最大限度地发挥其效力。如何确定在何处实施 AI 技术的优先顺序以及如何最有效地使用 AI?答案是制定一个组织范围的人工智能战略,该战略优先考虑业务目标,并迭代 AI 技术可用于更快或更完整地实现这些目标的地方。

在制定AI 策略时,请记住以下几点:

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关注战略业务目标
组织在考虑 AI 时常犯的一个错误是将 AI 工作与技术目标而非战略业务目标相结合。为了实现可持续的、全组织范围的成功,请考虑组织正在追求的大规模目标,例如提高利润或降低劳动力成本,并研究 AI 技术可以在哪些方面以及如何帮助实现这些目标。AI 的核心是加速、准确性和自动化,因此请考虑这些优势在实现组织的长期目标方面将发挥最大作用的地方。

以人工智能赋能的新商业模式实现颠覆
制定 AI 战略的重点是通过 DX 创造可持续的竞争优势。实现这一目标的方法之一是尽可能利用颠覆性商业模式来脱颖而出并创造优势。这里有一个有用的练习,可以帮助发现颠覆性技术可以发挥作用的领域:设想一种商业模式,如果没有人工智能基础,公司将不复存在。

以汽车保险行业为例。保险费与公司承担的风险成正比;如果你的车停在高风险地区,保险费就会更高。一家公司可以创建一款产品,利用人工智能来消化从信贷机构、犯罪报告机构、气象公司、人员数据和其他来源收集的大数据,并计算出汽车的风险评分,以便保险公司可以提供准确的保险费。这家公司将颠覆保险行业,因为使用这家公司的公司可以根据这种颠覆性的计算提供更准确的费率和更好的客户服务。如果没有人工智能快速准确地收集和解析所有数据,然后计算出准确的风险评分的能力,这家公司就不会存在。
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