Google BERT：它是什么以及它将如何影响 SEO 的工作？

[mouakter14]

在我们的领域，谷歌算法的新更新是众所周知的：然而，即使在这种普通变化的情况下，有时我们也会了解到真正相当大的发展。

事实上，随着 Google BERT 的推出，我们面临着对用于理解搜索查询的算法的重大修改。

什么是 Google BERT？为什么它如此重要？
BERT 代表 Transformers 双向编码器表示，代表一种以自然方式自动处理语言的系统。

BERT 采用双向方法，与之前的从左到右和从右到左的方法相比，可以让您在更广泛的上下文中理解单词。

这项开源技术允许任何人创建自己的问答系统。

这次算法更新是继 2013 年的 Hummingbird 和 2015 年的 RankBrain 之后，甚至可能比它们更重要。 Pandu Nayak 将其定义为“过去 5 年来最大的飞跃”，这让我们了解了它在其领域的重要性。

该系统使用人工神经网络，真实地模仿神经元的工作方式以及它们如何相互通信。

这项技术的目的是帮助谷歌了解人们日益正确拼写的信息搜索，以提供与他们的需求相关的结果。

BERT 应用的模型并不作用于作为单个实体的单词 ，而是考虑之前和之后的单词：通过这种方式，可以更合理地理解真实的搜索意图。

本介绍介绍了语音搜索和 Google Home 等设备的兴起，为搜索需求提供更相关的答案。

这是谷歌多年来进行的长期工作的结果，需要进行大量的测试，并且由于处理器将单词连接为组而不是单个实体而得以实现。

在测试过程中，操作员从随机单词组中删除了大约 15% 的单词，并敦促 冰岛手机号码列表 机器学习机制填补空白，运行数百万次模拟来识别正确的选项，以返回句子的完整含义。

Google BERT 根据单词进行操作，考虑到后面的单词和前面的单词，因此对上下文有更完整的了解。

BERT 并不直接作用于网站的定位，而是作用于 Google 理解键入查询含义的能力 。据估计，Bert 将影响美国约 10% 的英语查询，使其成为历史上最大的算法变化之一。

目前它尚未在意大利语中活跃，但谷歌计划在未来几个月内将其扩展到几个国家。

一个非常明显的优势是神经网络有助于直观地适应其他语言，而不需要临时调整。

举个例子，在搜索“2019 巴西游客前往美国需要签证”时，算法首先会逐字分析查询，而现在它可以将其作为一个整体进行检查。