1. Уровень приема данных – получение данных

[subornaakter40]

Этот уровень отвечает за сбор и импорт данных из различных источников.

Поддерживает как пакетную обработку (например! конвейеры ETL)! так и потоковую передачу в реальном времени (например! Kafka! Spark Streaming).
Обрабатывает структурированные! полуструктурированные и неструктурированные данные из баз данных! устройств Интернета вещей! журналов! API и каналов социальных сетей.
логотипХотите оптимизировать список телефонных номеров процесс приема данных? Узнайте! как Databricks может помочь вам эффективно управлять и обрабатывать данные из нескольких источников
2. Уровень хранения — централизованный! масштабируемый и экономичный
Уровень хранения — это место! где хранятся необработанные и обработанные данные.

Использует облачные решения для хранения данных (например! AWS S3! Azure Data Lake! Google Cloud Storage).
Поддерживает открытые форматы данных! такие как Apache Parquet! ORC и Delta Lake! для оптимизированного хранения.
Обеспечивает экономически эффективное масштабирование в отличие от традиционных дорогостоящих складов.
3. Уровень метаданных – организация и управление данными
Метаданные имеют решающее значение для управления данными! их регулирования и быстрого поиска.

Управляет схемами и индексацией! повышая производительность запросов.
Отслеживает происхождение данных! обеспечивая контроль версий и видимость исторических данных.
Предоставляет механизмы контроля доступа для обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям.
4. Уровень API — обеспечение доступа к данным и их обработки
Этот уровень позволяет пользователям и приложениям взаимодействовать с сохраненными данными.