机场登机口航站楼安全检查站
近年来,官员们迅速将“智能边境”人工智能技术应用到他们的程序中,这标志着政府监控边境的能力可能达到一个临界点,特别是在美国和欧盟。
边境感知人工智能系统可以有多种形式,包括用于评估旅行者细微且几乎难以察觉的情绪表达的算法、生物特征认证、面部识别以及能够区分遥远边境地区的人类和野生动物的扫描软件。
其中一些项目基于数十年来以各种形式存在的监测技术,但这些 利比里亚电话号码列表 技术已日益自动化,以至于计算机而非人类能够对潜在危险以及政府应如何应对做出早期判断。人工智能有潜力通过使仪器更加强大,能够处理和解读比以往更多的数据,从而强化这种洞察力。
然而,这些创新的快速部署往往比控制其使用的立法和监管框架的速度更快,这引发了人们对隐私的担忧,并加强了政府不仅对移民和游客而且对整个人口的监控。
例如,人脸识别技术已在世界各地的机场和其他边境地区得到应用。2018年,迪拜国际机场开始测试一条“智能通道”,该系统采用一个包含80个摄像头的系统扫描旅客的面部和虹膜,允许预先检查的旅客在几秒钟内验证其身份,而无需出示护照或其他证件。
自那时起,该系统已发展到覆盖全机场120多个智能登机口。美国及海外众多机场也已采用类似技术,为旅客提供了一种替代繁琐安检流程的替代方案,而如今,繁琐的安检流程已成为当代国际旅行的标志。
然而,这些技术也带来了一些问题,尤其是在个人隐私方面。批评人士警告称,这些为边境地区设计的系统正在逐渐渗透到主流文化中,并可能被用来监视整个民众,这会带来技术传播的危险。
例如,中国的监控系统正受到越来越严格的审查。作为其抗击新冠病毒“零新冠”政策的一部分,这些系统预计将在疫情结束后继续存在。总体而言,有时尚不清楚访客是否同意向政府部门披露生物识别信息和其他数据,也不清楚人们在与仍在不断发展的人工智能技术连接中拥有哪些权利。
边境地区人工智能的应用
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