Знаете ли вы, что 77% компаний используют или изучают возможность использования ИИ в своем бизнесе? Благодаря быстрому темпу внедрения ожидается, что ИИ внесет 15,7 триллиона долларов в мировую экономику к 2030 году.
Учитывая эти многообещающие цифры, неудивительно, что 63% организаций намерены внедрить ИИ по всему миру в течение следующих трех лет.
От автоматизации рутинных задач и извлечения действенных идей из неструкт Список потребительских мобильных номеров Боснии и Герцеговины урированных данных до оптимизации цепочки поставок — технологии ИИ меняют способы работы предприятий. Поэтому использование этих технологий больше не является опцией, а необходимостью.
Вот несколько сфер бизнеса, которые созрели для внедрения ИИ.
1. Принятие стратегических решений
Одним из важнейших способов, которым ИИ помогает руководителям предприятий, является проведение глубокого анализа данных для получения принципиально новых идей.
Пока компании собирают горы данных, ИИ помогает им осмыслить их и использовать для выявления незаметных закономерностей, связанных с их отраслью, рынком и клиентами. В результате компании могут изучать свои возможности и принимать стратегические решения с большей уверенностью и точностью.
Внедрение ИИ в процесс принятия решений позволяет компаниям выявлять возможности, минимизировать риски и стимулировать рост. Полученные знания могут открыть новые области для улучшения и инноваций. Осуществление разумных действий на основе данных с помощью надежного поставщика консалтинговых услуг в области ИИ может значительно приблизить компании к получению конкурентного преимущества.
2. Исследование рынка
Исследования по сути сводятся к тому, чтобы копать как можно глубже под поверхностью. Вот где могут помочь инструменты ИИ . Компании могут погружаться глубоко, чтобы узнать больше о своей отрасли, конкурентах и постоянно меняющихся предпочтениях клиентов.
Будь то данные, собранные в ходе исследований, социальных сетей или новостных платформ, инструменты ИИ могут анализировать их, чтобы выявить типичные закономерности в предпочтениях клиентов, которые в противном случае остались бы незамеченными. Затем компании могут использовать эти знания для укрепления своих маркетинговых стратегий.
Кроме того, компании могут вносить немедленные изменения в свои маркетинговые инициативы, если системы ИИ обнаружат внезапный сдвиг в тенденциях или ожиданиях клиентов. Они могут оставаться гибкими и релевантными, выявляя действия конкурентов и более оперативно реагируя на изменения рынка.
3. Персонализированные маркетинговые кампании
Нам всегда говорили, что гипертаргетированные маркетинговые кампании могут творить чудеса, но причем тут ИИ? Ответ — очень многое.
Для начала, ИИ может сегментировать клиентов в соответствии с их поведением при просмотре, историей покупок и вовлеченностью. В свою очередь, маркетинговые команды в ИТ-компаниях могут предоставлять более персонализированный контент и маркетинговые предложения, которые лучше соответствуют ожиданиям их клиентов.
У вас есть типовая маркетинговая кампания, в которой нет персонального обращения к вашей целевой аудитории? ИИ, особенно лучший помощник по электронной почте с использованием ИИ , может создавать персонализированный опыт, нацеливая релевантную рекламу, отправляя персонализированные электронные письма и предоставляя персонализированные рекомендации по продуктам.
Более того, когда покупателям предлагаются актуальные продукты, соответствующие их предпочтениям, увеличивается вероятность конверсии, дополнительных и перекрестных продаж.
4. Стратегии ценообразования
Решения по динамическому ценообразованию на базе искусственного интеллекта могут автоматически корректировать цены в зависимости от местонахождения клиента, его покупательской привычки и времени совершения покупки.
Такие компании, как Amazon, известны тем, что используют динамическое ценообразование на основе искусственного интеллекта для постоянного изменения цен на продукты в зависимости от пользовательских данных. С годами другие компании последовали этому примеру и предоставляют оптимальные варианты ценообразования для увеличения своих продаж и прибыли.
Лучшее в динамическом ценообразовании на основе ИИ заключается в том, что оно учитывает даже самые сложные переменные, такие как местоположение покупателя, время покупки и погодные условия. Благодаря такому уровню точности компании могут удовлетворять конкретные потребности клиентов, одновременно совершенствуя свою ценовую стратегию в различных сегментах рынка.
