旧金山和纽约，2024 年 1 月 12 日 /美通社/ -- (NRF '24：零售业盛会) Constructor是面向企业电子商务公司的领先 AI 产品发现和搜索平台，它宣布推出AI 购物助手(ASA)，这是一款先进的对话式产品发现工具。电子商务网 菲律宾whatsapp 站和移动应用上的购物者可以与 ASA 互动，以发现和探索与他们的兴趣和意图相关的产品——电子商务公司可以提高忠诚度、参与度和转化率。
构造函数（PRNewsfoto/Constructor）
ASA 借助转换器，将生成式 AI 与 Constructor 基于 AI 的个性化技术相结合，并能够针对电子商务公司独特的关键绩效指标 (KPI) 优化体验。当购物者在电子商务网站和应用上与 ASA 互动时，他们可以用长篇自然语言解释他们想要什么，如果他们愿意，甚至可以进行对话，然后收到根据他们的偏好、历史和意图个性化的产品和内容推荐，并反映电子商务公司的实时库存。
Constructor 首席执行官 Eli Finkelshteyn 表示：“我们的 AI 购物助手为在线购物者提供了一种全新、实用的方式来发现他们需要和喜欢的商品——颠覆了当前的搜索和产品发现模式。我们已经为那些知道自己想要什么并只想搜索的人，或者只想浏览某个类别或参加产品查找器测验的人提供了良好的产品发现解决方案。”
“但是，如果购物者有更复杂的需求，他们只能用自然语言来解释，比如‘我需要健康的野餐食品’或‘我想要一件时髦的衬衫出门’，那么当前的范式就行不通了。过去，没有很好的方法可以向搜索引擎解释这种需求，”Finkelshteyn 继续说道。“这就是我们的人工智能购物助手发挥作用的地方。ASA 根据购物者的详细要求提出建议——就像一个值得信赖的店内员工一样——同时还会立即考虑到它所知道的关于手头购物者的一切。ASA 强调了我们致力于应用生成式人工智能来推动有形价值的承诺：让购物者更好地找到他们需要的东西，并对他们的购买充满信心，同时帮助电子商务公司留住购物者，提高他们购买的可能性和忠诚度。”
AI 购物助手用例
各行各业的电子商务公司（包括领先的杂货连锁店、服装品牌和一般零售商）已在其电子商务网站上利用 AI 购物助手。他们正在使用该工具解决用例和查询，例如：
查找食谱 并采购原料— 例如，“我可以为喜欢草莓且不含麸质的人制作什么甜点？”除了使用杂货店库存的商品生成食谱外，ASA 还会针对每种原料提供个性化推荐（因此，如果食谱要求牛奶，而购物者倾向于购买有机食品，则会显示有机牛奶选项）。客户可以轻松地从食谱页面将每种产品添加到购物车中。
寻找适合场合的服装 — 例如，“我将于 8 月前往加勒比海参加一场正式婚礼。夏天的高温下我该穿什么？” 返回的推荐具有上下文意义；有适合购物者尺码的库存；并符合购物者喜欢的款式、颜色、价格点等。
识别不同类别的相关商品 — 例如，“我将第一次和十几岁的孩子一起去怀特山脉露营。我需要哪些用品和露营装备？” ASA 可以根据零售商库存的不同领域提供个性化建议。
还有更多。
通过应用人工智能，让购物者能够通过 ASA 以新颖、灵活和互动的方式搜索产品，电子商务公司可以更好地满足购物者的购买需求并建立品牌亲和力和忠诚度。
事实上，根据Forrester Research 高级分析师 Nikhil Lai 的报告1，“生成式人工智能将搜索变成了一个不仅可以收获需求还可以产生需求的渠道。”
不仅仅是聊天机器人
虽然传统的聊天机器人和虚拟助手通常功能有限 — 需要电子商务公司配置复杂的 if-then 逻辑，并且只能解决“常见问题” — 但 Constructor 的 AI 购物助手功能更强大。ASA 能够回答各种查询，并提供：
基于意图的自然语言提示 返回高度相关且有吸引力的产品建议，并优化结果。
支持多种类型的结果：从产品推荐到文章和指南，再到特定任务的说明（食谱、自己动手指南等）。
直观的用户界面和结果显示，让购物者可以轻松浏览电子商务公司的目录中的推荐。
