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隨著需求的成長中小型企業可能會採用滿足這些需求並簡化營運的系統。建議的個人化攻擊可擴展的解決方案：支付行業新的安全要求% 的中小企業願意採用集成支付AI 信號漏洞可能會導致模型盜竊Keo 擴大了對巴西BB 支付平台的訪問範圍查看更多內容：自動化BB BB Payments 商業支付數據點新聞綜合支付新聞 PYMNTS 新聞小型企業中小型企業數據點 AI 信號漏洞可能會導致模型盜竊十二月 |研究人員表示他們已經展示了一種透過捕獲電腦電磁訊號來提取人工智慧 AI 模型的潛在方法聲稱準確率高於 %。

這項發現可能會對商業人工智慧開發帶 目標行業資料庫 來挑戰OpenAI Anthropic 和Google等公司已經在專有模式上投入了大量資金。然而專家表示此類技術的現實影響和防禦措施仍不清楚。 CUDO Compute 首席行銷長 Lars Nyman 告訴 PYMNTSAI 盜竊不僅僅是失去模型。這是潛在的連鎖損害即競爭對手利用研發監管機構多年來對客戶敏感智慧財產權訴訟的處理不當進行調查這些客戶突然意識到你的人工智慧「獨特性並不那麼獨特」。如果有的話這種竊盜保險趨勢可能會為類似於 SOC 或 ISO 認證的標準化審核鋪平道路以區分安全參與者和魯莽參與者。




隨著企業依靠人工智慧來獲得競爭優勢針對人工智慧來越大的威脅。最近的報告顯示數千個惡意檔案已上傳到 Hugging Face（人工智慧工具的關鍵儲存庫）危及零售物流和金融等行業使用的模式。國家安全專家警告說薄弱的安全措施可能導致專有系統被盜正如 OpenAI 洩漏事件中所見。被盜的人工智慧模型可以被逆向工程或出售從而削弱企業投資並侵蝕信任同時使競爭對手能夠實現跨越式創新。人工智慧模型是一種數學系統經過資料訓練來識別模式並做出決策就像食譜一樣告訴電腦如何完成特定任務例如識別照片中的物件或編寫文字。