TG Data

符合理想客户档案 (ICP) 人口统计：年龄、性别、位置和其他人口潜在客户是否适合您的目标受众。 公司统计数据：公司规模、行业、收入和其他公司统计数据可帮助您评估潜在客户的公司是否适合您的产品或服务。 BANT：这个传统框架评估预算（他们有资源吗？）、权限（他们是决策者吗？）、需求（他们有你可以解决的问题吗？）和时间表（他们何时打算购买？）。


真实世界中的 MQL 示例 让我们看一下不同行业中 MQL 的一 就业电话号码列表 些示例： B2B SaaS：一家科技公司的营销经理下载了您的营销自动化软件的白皮书，然后注册免费试用。 电子商务：购物者在您的网上商店将商品添加到购物车中，然后放弃。之后，他们点击了重定向广告并返回网站。 金融服务：个人在您的网站上填写表格以请求有关投资选择的信息，然后参加您举办的网络研讨会。


请记住，定义 MQL 的具体标准将根据您的业务目标和目标市场而有所不同。明确定义组织中 MQL 的构成非常重要，这样您的营销和销售团队才能保持一致。 让我们进入下一部分，探讨如何识别和评分 MQL。 识别和评分 MQL：将数据转化为可操作的见解 潜在客户评分模型：量化潜在客户质量 潜在客户评分是一种根据潜在客户的特征和行为为其分配数值的方法。