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评估组织的数据需要多长时间？让我们这样看：假设您的办公桌上有 500 张未处理的文档。这是一令标准纸。由于所有事情都堆满了您的待办事项列表，处理这些文档越来越退居次要地位。如果不采取任何措施，两年内该堆将达到 43 英尺长，相当于一辆黄色校车的长度。或黄色校车的长度。

这甚至没有计算公司共享驱动器、文档管理系统和办公桌上遗忘的文件夹中的发票、申请表、合同和其他文档的数量。毫不奇怪，智能文档处理 (IDP)等使文档处理更快、更轻松且更具成本效益的应用程序和工具位居必备技术列表的首位。但随着非结构化数据持续猛增，智能文档处理方面的创新也在不断涌现。

在本文中，我们将介绍以下几点：

IDP 如何流行起来
国内流离失所者的未来轨迹
IDP 的新发展
智能文档处理如何流行
尽管智能文档处理最近在技术领域声名鹊起，但其背后的技术并不是全新的。一百多年前，一位发明家使用光学字符识别 (OCR)将手写笔记转换为电报员使用的破折号和点。

几代人之后，这项技术已经无处不在：通过你的智能手机，亚马逊可以读取圣诞老人留下的礼品卡上的验证码，警察可以从银行抢劫期间全速逃离车辆的视频中扣押车牌。在您的后台，OCR 提取发票号码以填充会计系统或将保修索赔序列号输入库存管理器。

IDP 在各个活动领域都在健康发展。组织使用利 比利时 Telegram 负责人 基软件来处理发票并从泛黄的书籍中提取神圣的段落进行存档。大型巨头正在将智能文档处理软件无缝集成到更广泛的软件产品中，例如超级自动化和业务流程自动化 (BPA)。 IDP 的用例如此之多，智能文档处理的优势不言而喻。那么IDP未来将何去何从？

智能文档处理 (IDP) 解决方案的未来
IDP 的 4 项新功能值得期待

智能文档处理的未来是一个令人兴奋的技术领域，具有无限的可能性。在接下来的几年中，我们可以预期我们与文档中包含的大量信息交互、分析和处理的方式将取得重大进展。以下五个趋势将推动智能文档处理创新的未来。

1. 文档更适合工作流程
IDP 可以分析传入文档中的干草堆详细信息，并将其插入工作流程中。例如，银行可以从护照中提取姓名和出生日期等个人标识符，并将结果插入 OFAC 或其他检查不良背景的机构的制裁名单中。

任何探索自动化的组织的最终目标都应该是流程编排。顾名思义，流程编排可以比作协调的管弦乐队的美妙体验。不是一堆任务敲出混乱的音符，而是每个任务以正确的顺序演奏正确的音符，以融入快乐的和谐。