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当大多数人想到机器学习或人工智能时，他们对这个术语持负面看法。他们要么想到机器人抢走了人类的工作，要么想到天网或 HAL 9000，这些邪恶的哨兵即将接管世界。事实上，我们每天都在手机及其智能助手 Siri 和 Cortana 或扫描环境的智能汽车中使用机器学习。即使当我们 塞浦路斯电报线索 浏览网页时，我们也会受到基于我们购买习惯的广告的影响。机器学习就在我们身边，是人工智能背后的驱动力。但要充分了解机器学习对社会的影响，我们需要回顾过去、现在和未来。

机器学习有四种主要方法：

监督学习：训练数据以达到一定的结果
无监督学习：没有明确结果的训练数据
半监督学习：训练数据几乎没有预期结果
强化学习：根据人工智能体的行为对其进行奖励


谁使用机器学习？
您可能甚至没有注意到日常生活中发生的机器学习。您收件箱中的垃圾邮件过滤器？这就是机器学习。机器学习也已经以智能扬声器、智能插头和智能恒温器的形式出现在我们大多数家庭中。仅在美国，就有4730 万成年人拥有智能音箱。然而，机器学习正在对我们世界的某些行业产生重大影响。

金融的
由于金融行业收集大量数据，机器学习可以非常轻松地简化金融行业的内部流程。银行和金融机构使用机器学习通过数据挖掘（一种用于发现数据模式的无监督学习）来检测欺诈。最近的一份报告表明，未来 15 年，机器人将能够利用机器学习完成金融服务业 75% 的工作。