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改变链接到某个页面的页面数量和内容会对有机表现产生重大影响。所以我们仍然知道这样的事情正在发生。谷歌谈论链接的工作方式及其算法的方式仍然反映了对 PageRank 的广泛理解，SEO 指令、hreflang和 rel 等的发展也是如此。这一切仍然表明这是一个基于 PageRank 的生态系统，如果不是只基于 PageRank 的生态系统的话。

另外，我将其称为 PageRank，因为 belgium电子邮件列表 这是 Google 的称呼，但您还应该了解 SEO 使用的其他一些内容，我认为链接权益是一个很好的选择，因为它可以以一种有用的方式解释您正在谈论的内容。链接流并不坏，但链接流暗示着您可能以前见过的另一个比喻，您认为链接是通过大管道的液体发送的，然后以不同的量注入不同的页面。它与流行度的比喻不同，因此如果过度使用，它会产生一些不同的含义，因此请谨慎使用。然后是链接强度，我真的不知道这个比喻是什么。它似乎没有链接汁那么糟糕，至少我觉得还不错。

更重要的是，它是如何工作的？我不知道这里是否有人讨厌数学。如果你讨厌，对不起，但这里还是有数学的。

因此，最初的问题是，或者说所有这些的基础是想象一下，所以 A，这里的红色方框中，这是一个网页，为了在这张图中清楚地显示，想象一下整个互联网都显示在这张图中，只有一个网页，这意味着这是 1970 年左右，我猜，随机浏览器访问此页面的概率是多少？我们可能会说它是一个或类似的数字。如果你想对此有其他看法，那并不重要，因为这一切都将基于这个数字。不过，从中，我们可以尝试推断出一些其他的事情。

不管你认为的概率是多少，假设我们认为互联网上有一个页面，每个人都在浏览它，那么一个随机浏览者浏览 A 所链接的页面的概率是多少？假设我们在这里描绘了整个互联网。A 是一个链接到另一个页面的页面，而这个页面没有任何链接。我们一开始就说每个人都浏览这个页面。那么，经过一个周期后，现在每个人都浏览这个页面的概率是多少？好吧，我们假设有 85% 的机会，85% 这个数字来自谷歌 1998 年的原始白皮书。他们有 85% 的机会在他们的周期中浏览这个页面，有 15% 的机会他们进行这些非基于浏览器的活动之一。我们之所以假设每个周期都有可能有人退出进行非基于浏览器的活动，是因为否则我们以后会得到某种无限的循环。我们不需要担心这个。但是，是的，关键是，如果你假设人们从不离开他们的电脑并且他们只是无休止地浏览链接，那么你最终会假设每个页面都有无限的流量，但事实并非如此。