我们的技术栈
Posted: Mon Dec 02, 2024 9:41 am
在当今快节奏的软件开发世界中，确保应用程序的质量和可靠性极其重要。测试自动化已成为实现这些目标的关键要素，提供手动测试通常无法达到的效率和准确性。在 ARTJOKER，我们使用 Selenium 和 Pytest 的强大组合来满足我们的测试自动化需求。在本文中，我们将介绍测试过程的组成部分、我们使用的工具以及好处和挑战。自动化测试。
硒+Python
Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器的强大工具，Pytest 是一个灵活而强大的 Python 测试系统。它们共同构成了自动化测试的强大组合，使我们能够创建全面且强大的测试套件。 Selenium 与 Web 浏览器 国家代码 +962，约旦电话号码 交互以模拟用户操作并测试 Web 应用程序的行为。反过来，Pytest 提供了一组丰富的功能来编写和管理测试，包括固定装置、参数化测试和广泛的插件支持。
我们的技术栈
我们的自动化测试系统基于以下技术构建：
Python 3.10：一种用于编写测试的编程语言。
Selenium：通过 Chrome 和 Firefox 驱动程序自动化用户界面。
Pytest：用于创建和管理测试。
Percy：一种可视化测试工具，可以拍摄并比较界面屏幕截图。
Allure Report：生成详细测试报告的工具。
Gitlab CI：自动化测试执行的持续集成系统。
这些工具中的每一个都在我们的测试过程中发挥着关键作用，提供了测试管理的可靠性和易用性。
在 Python 中使用 Selenium + Pytest 进行自动化测试：详细概述 - 图片
编写和管理测试
在 ARTJOKER，我们遵循结构化方法来编写测试：
了解项目：我们首先熟悉 QA 团队提供的项目要求和测试用例。
工作量估计：估计编写和执行测试所需的时间。
设置：我们部署一个新的测试项目模板，其中包含所有必要的基类和库。
测试编写：我们使用预定义的模板和类编写测试用例，以确保一致性和易于维护性。
执行和报告：执行测试、分析结果并提交最终报告。
测试执行和报告
我们的测试存储在专门的存储库中，并使用 CI/CD 管道执行。该系统允许在不同环境（开发、阶段、生产）中进行持续集成和持续测试。运行测试时，它们在 Docker 容器中运行，提供一致且隔离的环境。 Pytest 管理测试的执行，如果失败，每个测试最多可以重新运行两次。 Allure 报告捕获有关每次测试运行的详细信息，提供对测试性能和失败的深入了解。
珀西与测试并行进行，并截取屏幕截图以进行视觉比较。这有助于我们识别界面中通过传统测试方法可能不明显的差异。
自动化测试的好处和挑战
优点：
效率：与手动测试相比，自动化测试运行速度更快，错误更少。
准确性：多次运行测试可确保结果一致且可靠。
覆盖范围：自动化测试可以覆盖更广泛的场景，包括那些难以手动测试的场景。
协作：开发人员可以自己运行测试，从而使测试人员能够执行更复杂的任务。
挑战：
初始投资：开发和维护自动化测试需要初始的努力和成本。
局限性：自动化测试无法覆盖所有可能的场景，并且可能会错过手动测试可以识别的边缘情况。
使用自动化
我们的自动化测试系统解决了各种问题：
电子邮件自动化：自动化电子邮件交互，从而加快回归测试速度。
视觉测试：使用 Percy 拍摄并比较界面的屏幕截图。
UI测试：检查用户界面的功能和外观。
测试性能、可用性和搜索引擎优化：用法谷歌灯塔来评估这些方面。
负载测试：使用Locust框架模拟后端负载。
跨浏览器测试：同时在 Chrome 和 Firefox 上运行测试。
安全测试：使用 OWASP ZAP 评估 Web 应用程序安全性。
自定义脚本自动化：确保自定义脚本一致运行并测试准确性。
结论
使用 Selenium 和 Pytest 进行自动化测试是 ARTJOKER 质量保证策略的核心。使用这些工具，我们能够提供可靠、优质的软件来满足客户的需求。尽管存在一些挑战需要克服，但好处远远大于坏处，使自动化成为现代软件开发不可或缺的一部分。
发布日期： 2024年7月30日
硒+Python
Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器的强大工具，Pytest 是一个灵活而强大的 Python 测试系统。它们共同构成了自动化测试的强大组合，使我们能够创建全面且强大的测试套件。 Selenium 与 Web 浏览器 国家代码 +962，约旦电话号码 交互以模拟用户操作并测试 Web 应用程序的行为。反过来，Pytest 提供了一组丰富的功能来编写和管理测试，包括固定装置、参数化测试和广泛的插件支持。
我们的技术栈
我们的自动化测试系统基于以下技术构建：
Python 3.10：一种用于编写测试的编程语言。
Selenium：通过 Chrome 和 Firefox 驱动程序自动化用户界面。
Pytest：用于创建和管理测试。
Percy：一种可视化测试工具，可以拍摄并比较界面屏幕截图。
Allure Report：生成详细测试报告的工具。
Gitlab CI：自动化测试执行的持续集成系统。
这些工具中的每一个都在我们的测试过程中发挥着关键作用，提供了测试管理的可靠性和易用性。
在 Python 中使用 Selenium + Pytest 进行自动化测试：详细概述 - 图片
编写和管理测试
在 ARTJOKER，我们遵循结构化方法来编写测试：
了解项目：我们首先熟悉 QA 团队提供的项目要求和测试用例。
工作量估计：估计编写和执行测试所需的时间。
设置：我们部署一个新的测试项目模板，其中包含所有必要的基类和库。
测试编写：我们使用预定义的模板和类编写测试用例，以确保一致性和易于维护性。
执行和报告：执行测试、分析结果并提交最终报告。
测试执行和报告
我们的测试存储在专门的存储库中，并使用 CI/CD 管道执行。该系统允许在不同环境（开发、阶段、生产）中进行持续集成和持续测试。运行测试时，它们在 Docker 容器中运行，提供一致且隔离的环境。 Pytest 管理测试的执行，如果失败，每个测试最多可以重新运行两次。 Allure 报告捕获有关每次测试运行的详细信息，提供对测试性能和失败的深入了解。
珀西与测试并行进行，并截取屏幕截图以进行视觉比较。这有助于我们识别界面中通过传统测试方法可能不明显的差异。
自动化测试的好处和挑战
优点：
效率：与手动测试相比，自动化测试运行速度更快，错误更少。
准确性：多次运行测试可确保结果一致且可靠。
覆盖范围：自动化测试可以覆盖更广泛的场景，包括那些难以手动测试的场景。
协作：开发人员可以自己运行测试，从而使测试人员能够执行更复杂的任务。
挑战：
初始投资：开发和维护自动化测试需要初始的努力和成本。
局限性：自动化测试无法覆盖所有可能的场景，并且可能会错过手动测试可以识别的边缘情况。
使用自动化
我们的自动化测试系统解决了各种问题：
电子邮件自动化：自动化电子邮件交互，从而加快回归测试速度。
视觉测试：使用 Percy 拍摄并比较界面的屏幕截图。
UI测试：检查用户界面的功能和外观。
测试性能、可用性和搜索引擎优化：用法谷歌灯塔来评估这些方面。
负载测试：使用Locust框架模拟后端负载。
跨浏览器测试：同时在 Chrome 和 Firefox 上运行测试。
安全测试：使用 OWASP ZAP 评估 Web 应用程序安全性。
自定义脚本自动化：确保自定义脚本一致运行并测试准确性。
结论
使用 Selenium 和 Pytest 进行自动化测试是 ARTJOKER 质量保证策略的核心。使用这些工具，我们能够提供可靠、优质的软件来满足客户的需求。尽管存在一些挑战需要克服，但好处远远大于坏处，使自动化成为现代软件开发不可或缺的一部分。
发布日期： 2024年7月30日