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Pogo 粘住你的访客。这是在两个页面之间来回移动。例如，您的主页以及有关您的产品和服务的页面。
许多用户导航到意想不到的页面。例如，他们从购物车返回“常见问题解答”页面。
许多访问者通过产品页面离开网站。迈克尔建议查阅访客流量报告以获取这些见解。在此报告中，您可以了解访问者是否在浏览的第一页、第二页或第三页上离开网站。
迈克尔还建议在分析这些报告时使用以下分步计划：

确定您网站上访问量最大的十个页面。

确定这些访问者来自哪些页面。
确定有多少访问者登陆此页面。
研究这些访问者接下来会访问哪些页面。
最后，确定有多少访问者直接通过此页面离开网站。
对您网站上浏览次数最多的页面重复这些步骤。 Michael 指出，您应该将此分析中的见解链接到您的可用性测试，以便您可以为最常访问的页面创建优先级列表。我的提示：使用页面组来简化 澳大利亚 Telegram 数据 3 万 识别可用性问题。

对于初学者来说有足够的见解
我认为为用户体验专业人士编写一本 Google Analytics 书籍是一个很好的举措。我认为对于用户体验专业人员来说，能够将可用性测试结果与定量证据联系起来非常重要。对于初学者来说，本书将提供足够多的见解来开始使用 Google Analytics。对于高年级学生来说，我认为与日常练习的联系太少了。

实际相关性
Michael 举了一些很好的例子来分析网站的可用性。然而，他本可以通过日常练习使这种联系更加紧密：

内部搜索：如何将内部搜索与网站的用户友好性联系起来？
在线调查：如何使用在线调查的结果来确定访问者的信息需求？
角色创建：如何将 Google Analytics 中的数据链接到在线调查和远程用户测试的结果以确定角色？年龄和性别细分与新的页面组工具相结合可以帮助您开始使用此功能。
简而言之：对于初学者来说，这本书提供了足够多的见解来开始使用 Google Analytics。对于高级用户来说，没有实际的示例将 Google Analytics 数据与可用性测试的结果联系起来。