如何计算基本线索得分

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这是计算潜在客户得分的最简单方法。

计算所有潜在客户的潜在客户到客户转化率。将您获得的新客户数量除以您生成的潜在客户数量。将此转化率作为基准。

确定产生高质量潜在 丹麦号码筛查 客户的客户属性。利用上一节中的信息作为选择属性和行为的灵感。

计算每个属性的成交率。计算出每个属性和操作有多少人成为合格的潜在客户和客户。

将每个属性的成交率与平均成交率进行比较，并相应地分配分值。确定成交率明显高于平均水平的属性。给它们最高分，然后在此基础上降低分数。根据每个属性各自的成交率的大小来确定它们的分值。

例如，假设您的总体平均成交率为 1%，而您请求演示的成交率为 20%。在这种情况下，请求演示属性的成交率是您平均成交率的 20 倍——因此，您可以为具有这些属性的潜在客户奖励 20 分。然后，根据您的平均、最高和最低排名属性分配分数。表现低于平均水平的属性可以分配负分，从您的总分中减去。

潜在客户评分：底线
除了上一节中介绍的基本模型之外，还有其他方法可以对潜在客户进行评分。但是，基本模型是启动潜在客户评分系统的坚实基础。将其与本指南中的其他信息结合使用，即可在您的企业中启动潜在客户评分计划。这是让您的销售流程更加高效和有效的重要一步。