Каким бы плохим ни был сценарий, избежать разговоров о Covid-19 невозможно. Вирус, который некоторые правительственные чиновники уже сравнили с гриппом, но который вызовет худшую рецессию за всю республиканскую эпоху в Бразилии. Если прогнозы подтвердятся, ВВП Бразилии может упасть до 6%.
Чтобы дать вам представление о том, что это означает, конфискация сбережений Коллором вызвала падение на 4,35% в 1990 году. Помимо этого периода, мы также упали на 4,3% в 1981 году, году, когда Пол Волкер удвоил процентные ставки в США. В июне ставки выросли с 10,94% до 20%. Этот эпизод стал причиной моратория в Бразилии и Мексике и ознаменовал 1980-е годы как «потерянное десятилетие».
На сайте IBGE можно найти исторические ряды ВВП с 1900 года, но за этот период не было падения более 3,1%. В общем, даже не крах Нью-Йоркской фондовой биржи в 1929 году, первая и вторая войны в 20 веке, процентный шок, эпоха Коллора, эпоха Дилмы, короче, все события за 120 лет истории. вызвало воздействие, которое окажет COVID-19. Я надеюсь, что при написании этой статьи мы допустили большую ошибку в этом прогнозе и что падение ВВП окажется меньше, чем 4,3% в 1980-х годах.
Но как развивается Covid-19 в Бразилии?
Начиная с государства-лидера по случаям, СП, на рисунке 1 можно увидеть график тренда количества новых случаев и количества случаев, накопленных к настоящему моменту (17.04.2020).
[caption id="attachment_39423" align="aligncenter" width="577"]Covid_19_ВВП_1Рисунок 1: динамика числа случаев COVID-19 в штате Сан-Паулу.[/caption]
Из рисунка 1 можно заметить, что рост заболеваемости усилен. На графике новых случаев можно определить, что суточные колебания значительны и процесс вышел из-под контроля. В прошлую среду, 15 апреля, было зарегистрировано 1672 новых случая. Уже в четверг 525. Люди болеют только в среду? Очевидно, нет. Вариант может быть больше связан с тестированием и подтверждением. Поэтому лучше всего посмотреть на кривую числа накопленных случаев, чтобы спрогнозировать скорость распространения заболевания.
Как теперь смоделировать распространение и сделать прогноз заражения и смертности? Как спрогнозировать стоимость карантина в зависимости от роста числа жертв? Как оценить то, что имеет смысл? Ответить на эти вопросы сложно, поэтому основное внимание в статье будет уделено техническому анализу графиков.
Модель прогнозирования распространения начинается с формулировки гипотезы о силе передачи этого заболевания. Например, если инфицированный человек заражает только одного человека, эволюцию можно назвать линейной. Если логика такова, что 1 загрязняет другое, будет линейная эволюция, поскольку 1 загрязняет 1, оставляя 2. Второе загрязняет третье, которое сможет загрязнить только четвертое. Используя эту логику, прогноз можно сделать с помощью простой модели, показанной на рисунке 2.
[caption id="attachment_39425" align="aligncenter" width="577"]Covid_19_ВВП_2Рисунок 2: аппроксимация с использованием модели линейной эволюции передачи COVID-19.[/caption]
Из рисунка 2 можно определить, что эта гипотеза ужасна, так как про кувейт whatsapp номер телефона гноз иногда ниже, а иногда выше. Кроме того, остаточный график внизу показывает явную предвзятость. Короче говоря, один человек передает информацию нескольким людям в Сан-Паулу.
Как же смоделировать передачу?
[caption id="attachment_39428" align="aligncenter" width="577"]Covid_19_ВВП_3Рисунок 3: аппроксимация развития случаев с использованием квадратичной модели.[/caption]
Из рисунка 3 видно, что модель, созданная квадратичным приближением, лучше. Отходы контролируются лучше, но предвзятость по-прежнему существует. Видно, что кривая развивается быстрее, чем графовая модель. Другими словами, вы не можете использовать эту модель для прогнозирования того, что произойдет.
[caption id="attachment_39429" align="aligncenter" width="577"]Covid_19_ВВП_4Рисунок 4: аппроксимация с использованием модели экспоненциальной эволюции передачи COVID-19.[/caption]
Что, если мы протестируем экспоненциальную модель? Рисунок 4 отвечает, что это еще хуже, то есть для нас нереально пытаться смоделировать эпидемию COVID-19 с помощью готовых аппроксимаций программного обеспечения, доступного на рынке. Это здорово, что вы можете использовать аппроксимацию Excel, чтобы найти линию тренда и передать ее своим друзьям, но полагаться на нее для прогнозирования или определения государственной политики — это преувеличение.
Для этого необходимо разработать модели с большим количеством допущений и протестировать некоторые виды стохастического моделирования. В этой области есть несколько интересных статей и тем, кто хочет углубиться, предлагаю их прочитать. По построенным на данный момент графикам единственное, что можно сказать, это то, что поведение переменной ответа (количества инфицированных) пока напоминает скорее квадратичную эволюцию, чем линейную и экспоненциальную.
Однако хорошей моделью является та, которая также отображает входные переменные, что позволяет нам оценить влияние изменения каждой из них на рассматриваемую переменную ответа. 02.04.2020 издание Nature опубликовало специальный отчет о симуляциях распространения COVID-19, в котором кратко объясняет функционирование математических моделей передачи, которые будут использоваться в качестве источника.
- Board index
- All times are UTC
- Delete cookies
- Contact us