导航查询响应
ChatGPT 搜索为您提供了 LangChain 的概述，并将您链接到其主 GitHub 存储库以及其他相关存储库。它解释了每个存储库的重点，例如通知管理、链、代理和恢复方法。
搜索结果面板显示了几个与LangChain相关的链接，例如PyPI页面、Hugging Face 印度尼西亚电话数据 集成、LangChain博客和几个GitHub存储库。这为探索 LangChain 文档和示例提供了额外的资源和背景。需要注意的是，GitHub 存储库的主链接不在顶部；其他资源，例如 PyPI 页面和博客，首先出现。这表明 ChatGPT 搜索不太理解我们查询的导航目的，并且可能认为查询更倾向于信息方面。
商业查询
这些询问表达了研究或购买产品或服务的意图。
示例：
“最适合游戏的笔记本电脑”
《iPhone 15 评测》
“飞往巴黎的廉价航班”
让我们看看当我们写“2024 年最佳自行车电脑”时会发生什么。
商业询问答案I
商务咨询解答二
在这次搜索中，ChatGPT 提供了 2024 年最佳自行车码表的列表，并对每款自行车码表进行了简要概述，涵盖触摸屏、电池寿命、GPS 导航、地图和品牌特定集成等功能。然而，该列表没有排名或分类，因此尚不清楚哪些型号最适合特定需求（例如预算紧张、电池寿命长）。类别或分类将使其对于不同的偏好更有用。
这些描述涵盖了主要功能，但缺乏价格范围、确切的电池寿命或独特卖点等因素的详细信息。对于决定购买的用户来说，更多的功能比较会有所帮助。
主要功能（例如屏幕尺寸、电池寿命、重量、导航和价格）的汇总表将使设备之间的比较变得快速而轻松。
添加官方产品页面或值得信赖的零售商的链接也将帮助用户愿意购买或寻找更多详细信息。
事务查询
事务性查询都是关于在线做事的。这些查询旨在执行在线操作或交易，例如购买或预订位置。
示例：
“预订飞往伦敦的航班”
“在线订购披萨”
“买音乐会的票”
让我们尝试“参加 2025 年英国的马拉松比赛”（为简洁起见，我只显示结果的第一部分）。
交易查询答案 I
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