开发的技能:Azure 机器学习、模型训练和部署、自动化 ML 管道、与 Azure Databricks 或 Synapse 的集成以及机器学习的数据处理。
从这里开始:使用 Azure 机器学习构建和运行机器学习管道
项目 12:管理和治理 Azure 中的数据
有效管理云资源对于控制成本和确保安全访问至关重要。
在此项目中,您将监视 Azure 中的使用情况、管理访问并控制支出。资源管理和合规性的 Azure 服务,使您的云环境高效且安全。
培养的技能:Azure 资源管理、成本控制、数据治理
从这里开始:使用 Azure 进行数据治理
处理 Azure 项目的提示
选择项目后,以下是如何利用 Azure 取得最大成功的方法。
一点一点地开始并增加
在处理更复杂的任务之前,先从小项目开始,了解基础知识。当您承担要求更 太原电话数据 高的项目时,您将更好地了解 Azure 服务。为了打下坚实的基础,请探索了解 Microsoft Azure 架构和服务等课程,以熟悉 Azure 基础知识。
利用 Azure 文档和资源
使用官方 Azure文档、教程和学习路径来指导您。这些资源包含宝贵的信息和建议,可以支持您的项目工作。
加入 Azure 社区
参加 Azure 论坛、社区和聚会以获取反馈、提出问题并分享您的进展。成为社区的一部分可以为您提供支持并保持动力。查看Microsoft Tech Community或Stack Overflow for Azure等地方。
记录你的工作
创建有关您正在构建的内容的内容,或者至少在 GitHub 上分享!一个记录良好的项目可以丰富您的专业作品集并展示您的技能。有很多人通过分享自己的工作而获得丰厚职业的案例(我就是一个例子)。
结论
实践经验对于掌握 Azure 和提高云计算领域的技能至关重要。处理 Azure 项目对于准备该平台上的认证考试也非常有用。对于那些开始认证之旅的人来说, DataCamp 的Microsoft Azure 基础知识 (AZ-900) 课程提供了全面的基础来帮助您取得成功。
除了认证之外,这些项目对于培养实用技能也至关重要。在此过程中,您将开发出强大(且有吸引力)的作品集,为您的职业生涯打开大门。
通过项目培养技能
将您的技能应用到现实世界的项目中来构建您的作品集。
常见问题
我应该使用哪些资源来免费学习 Azure?
Microsoft 提供了许多用于学习 Azure 的免费资源,包括 Microsoft Learn 上的文档、教程和免费模块。此外,DataCamp 和其他在线平台有时会提供免费的入门课程来帮助您入门。
如果我不愿意支付订阅费用,如何访问 Azure 服务?
在 Azure 中启动项目时有哪些常见挑战?
我可以在没有编程知识的情况下执行 Azure 项目吗?
如何向潜在雇主展示我的 Azure 项目?