这确保了具有相同密钥的消息按照收到的顺序
Posted: Wed Jan 08, 2025 3:33 am
Kafka集群的架构包括Topic、Intermediaries、Producers、Consumer。它有效地管理数据流,非常适合大数据应用程序和数据驱动的应用程序开发。
18、Kafka如何保证消息顺序?
Kafka 通过两种主要方式确保消息排序:
使用消息键:当将键分配给消息时,具有相同键的所有消息都将 土耳其电话数据 发送到同一分区。进行处理,因为 Kafka 会保留每个分区内的顺序。
单线程消费者处理:为了维持顺序,消费者必须在单个线程中处理来自分区的消息。如果使用多个线程,请为每个分区配置单独的内存队列,以确保在并发操作期间按正确的顺序处理消息。
19. ISR和AR在Kafka中代表什么? ISR 扩展意味着什么?
ISR(同步副本)
ISR是指与leader副本完全同步的副本。这些副本具有最新数据,并且对于读取和写入操作都被认为是可靠的。
AR(分配的副本)
AR 包括分配给分区的所有副本,包括同步副本和非同步副本。表示分区的整个副本集。
情监侦扩展
当新副本到达领导者并添加到 ISR 列表时,就会发生 ISR 扩展。这增加了更新副本的数量,提高了容错能力和可靠性。
20. Kafka中的零拷贝使用场景是什么?
Kafka 使用零拷贝在生产者和消费者之间高效地传输大量数据。它利用FileChannel.transferTo将数据直接从文件系统移动到网络套接字的方法,无需额外的副本,从而提高了性能和性能。
该技术使用内存映射(mmap)文件来读取索引文件,允许在用户空间和内核空间之间共享数据缓冲区,从而进一步减少复制额外数据的需要。这使得 Kafka 非常适合高效处理大规模实时数据流。
如何准备 Kafka 面试
在准备以 Kafka 为中心的数据工程面试时,至关重要的是,您既要有扎实的技术基础,又要清楚地了解 Kafka 如何集成到现代系统中。 Kafka 是许多实时数据平台的基础,因此面试官希望您了解基础知识以及 Kafka 如何在可扩展、容错的环境中工作。
需要关注的关键领域
正如我们在此处介绍的 Kafka 面试问题中所看到的,您需要温习几个关键领域:
架构:有信心讨论 Kafka 的架构,包括代理、分区以及生产者和消费者之间的交互。您还应该解释 Kafka 的消息传递保证 - 例如“至少一次”或“恰好一次”传递 - 以及 Kafka 如何使用同步副本 (ISR) 等功能保证消息顺序。
集成:了解 Kafka 如何使用 Kafka Connect 等工具与其他系统集成,该工具连接数据库、键值存储和其他系统。面试官可能会问到 Kafka 在维护微服务或分布式系统中的数据一致性方面的作用。
18、Kafka如何保证消息顺序?
Kafka 通过两种主要方式确保消息排序:
使用消息键:当将键分配给消息时,具有相同键的所有消息都将 土耳其电话数据 发送到同一分区。进行处理,因为 Kafka 会保留每个分区内的顺序。
单线程消费者处理:为了维持顺序,消费者必须在单个线程中处理来自分区的消息。如果使用多个线程,请为每个分区配置单独的内存队列,以确保在并发操作期间按正确的顺序处理消息。
19. ISR和AR在Kafka中代表什么? ISR 扩展意味着什么?
ISR(同步副本)
ISR是指与leader副本完全同步的副本。这些副本具有最新数据,并且对于读取和写入操作都被认为是可靠的。
AR(分配的副本)
AR 包括分配给分区的所有副本,包括同步副本和非同步副本。表示分区的整个副本集。
情监侦扩展
当新副本到达领导者并添加到 ISR 列表时,就会发生 ISR 扩展。这增加了更新副本的数量,提高了容错能力和可靠性。
20. Kafka中的零拷贝使用场景是什么?
Kafka 使用零拷贝在生产者和消费者之间高效地传输大量数据。它利用FileChannel.transferTo将数据直接从文件系统移动到网络套接字的方法,无需额外的副本,从而提高了性能和性能。
该技术使用内存映射(mmap)文件来读取索引文件,允许在用户空间和内核空间之间共享数据缓冲区,从而进一步减少复制额外数据的需要。这使得 Kafka 非常适合高效处理大规模实时数据流。
如何准备 Kafka 面试
在准备以 Kafka 为中心的数据工程面试时,至关重要的是,您既要有扎实的技术基础,又要清楚地了解 Kafka 如何集成到现代系统中。 Kafka 是许多实时数据平台的基础,因此面试官希望您了解基础知识以及 Kafka 如何在可扩展、容错的环境中工作。
需要关注的关键领域
正如我们在此处介绍的 Kafka 面试问题中所看到的,您需要温习几个关键领域:
架构:有信心讨论 Kafka 的架构,包括代理、分区以及生产者和消费者之间的交互。您还应该解释 Kafka 的消息传递保证 - 例如“至少一次”或“恰好一次”传递 - 以及 Kafka 如何使用同步副本 (ISR) 等功能保证消息顺序。
集成:了解 Kafka 如何使用 Kafka Connect 等工具与其他系统集成,该工具连接数据库、键值存储和其他系统。面试官可能会问到 Kafka 在维护微服务或分布式系统中的数据一致性方面的作用。