Python 广泛的应用范围及其用户群的多样性凸显了其作为领先编程语言的地位。

[Habib01]

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Python 的职业道路和平均工资
职业生涯 描述 平均工资（美元）
数据科学家 分析和解释复杂数据以帮助公司做出决策 $120,000 - $140,000
机器学习工程师 设计和实现机器学习算法和模型 $130,000 - $150,000
网页开发人员 构建和维护网站和应用程序 $70,000 - $90,000
软件工程师 使用 Python 开发计 Facebook 数据 算机应用程序 $100,000 - $120,000
开发运营工程师 自动化并简化软件开发流程 $110,000 - $130,000
数据分析师 收集、处理和执行数据统计分析 $60,000 - $80,000
Python开发人员 专注于各种应用程序的Python开发 $80,000 - $100,000
查看Py thon 开发人员薪资博客文章，了解有关 Python 专业人员薪资的更多信息。


Python 能做什么？
也许更好的问题是：Python 不能做什么？

虽然 Python 通常被认为是网站、应用程序、数据科学、人工智能和机器学习项目的编程语言，但它的应用远远超出了这些领域。

让我们探讨一下 Python 的一些（有时令人惊讶的）使用方式：

1. 数据分析和可视化
一般来说，Python 非常适合数据科学任务，包括数据分析和可视化。使用 Python，分析师可以对数据进行排序、操作和提取高级见解。他们还可以使用语言创造强大的视觉效果来突出他们的发现。

用于数据分析和可视化的 Python 库和框架越来越多，例如 Pandas Visualization、Plotly 和 Matplotlib 等。无论是简单的图表还是复杂的统计报告，Python 都有可以为您提供帮助的工具。

Python 成为数据科学首选语言的另一个原因是任何人都可以使用它。分析师和商业智能专业人员并不总是程序员或开发人员，但 Python 非常容易使用，没有接受过计算机培训的人也可以轻松适应它。

DataCamp 的专长是教授Google 等大公司的个人和员工如何使用 Python和其他数据科学语言。

2. 应用程序编程
由于 Python 是一种通用编程语言，因此它可用于创建所有类型的 Web 和移动应用程序，从高级金融服务产品到 F1 赛车游戏的组件。