以至于很难为特定问题选择合适的

[Habib01]

由于业务分析通常用于解决各种数据业务问题，因此也有许多不同的工具和技术可用于实现此目的。然而，这并不是选择单一工具来解决所有问题，因为不存在单一工具。相反，最好了解可用的不同工具，这些工具可以根据您公司所处的分析阶段整体组合使用。

如今，可用的工具、技术和计算机程序如此之多，工具、技术和计算机程序。然而，三组基本工具可用于解决大多数业务问题并提供一个良好的起点：

Excel等电子表格软件可快速理解数据并与其他团队成员共享。
R或Python等编程语言用于数据挖掘、分析、预测建模和预测。
Power BI 或 Tableau 等数据可视化工具显示历史和当前数据的趋势和统计数据。
业务分析示例
几乎每个行业和业务部门的公司都使用业务分析。业常 广告数据 运营。在本节中，我们将回顾在公司中利用业务分析的四种方法：

营销
销售量
客户分析
运营
请记住，每家公司都是不同的，根据每家公司的行业和独特的用例，业务分析的应用略有不同。然而，在大多数情况下，核心杠杆点仍然相似。

营销
任何营销活动最重要的方面之一就是了解什么有效、什么无效。使用业务分析，公司可以了解其广告活动的有效性及其原因。

在营销部门使用业务分析的最常见方法之一是进行大量实验，并将其有效性与 A/B 测试和统计分析进行比较。公司不仅知道哪些广告和活动效果良好，而且这些实验还告诉他们原因。

企业还可以使用业务分析，根据人口统计、位置和过去的购买行为等数据，将广告活动定位到正确的客户。在这种情况下，预测分析可以成为一个强大的工具，可以预测某人对广告做出积极反应的可能性。

通过我们的在线课程“商业营销分析”，您可以详细了解营销分析师如何使用数据来了解客户并推动增长。

销售量
销售团队有两个基本目标：向新客户销售并留住现有客户。业务分析可以通过多种不同方式帮助实现这两个目标。

通过首先了解客户离开的原因来留住客户：是客户体验、服务交付、定价、功能可用性等？

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