20 大 GCP 面试问题 – 适合各个级别的指南

[Habib01]

网上虚假或不正确的信息和虚假信息：人工智能素养对于打击错误信息的传播至关重要，尤其是在生成人工智能时代。 73% 的领导者认识到人工智能素养在减轻在线虚假或不正确信息和虚假信息的风险方面发挥着关键作用。
人工智能系统的偏见：随着人工智能越来越多地融入决策过程，以合乎道德和负责任的方式使用人工智能至关重要。大约 75% 的领导者认为，所有员工都应该接受道德人工智能实践培训，以避免可能导致社会不公正和数据驱动决策扭曲的偏见。
工作自动化：人们普遍担心人工智能会取代工作，62% 的管理者预见到自动化会对他们的组织产生影响。然而，为员工配备人工智能知识可以显着缓解这些风险，57% 的领导者表示，训练有素的人员不太可能受到自动化的影响。此外，75% 的领导人认为，国家和组织有责任让人们为劳动力市场的这些变化做好准备。当今就业市场上的大多数职位描述都会在“必需”部分或至少在下面的“最好拥有”部分中列出云技能。这种趋势并不针对每个角色。无论您是开发应用程序、处理数据还是专注于安全，企业主都需要您使用他们选择的云提供商。

在过去的 5 年里，我曾在许多初创公司工作过，虽然这听起来可能有些陈词滥调，但我 垃圾数据 身兼数职。 我曾与 Google Cloud Platform (GCP) 合作，还进行了 40 多次技术面试，测试其他工程师在该主题上的知识。

本指南为您提供了根据您的技能水平和角色解决 GCP 面试问题的最佳技巧。您可以跳到与您最相关的部分。但是，一般部分是每个功能的特定部分的基础，因此我建议您首先阅读它们。

在我们开始之前：如果您对云计算完全陌生，我建议您首先学习我们的云计算简介课程。本课程详细介绍了云基础知识，解释了可扩展性和延迟等关键术语，并介绍了 Google Cloud 等提供商提供的云工具的优势。

基本 GCP 面试问题
对于入门级候选人，GCP 面试问题和答案几乎没有技术元素。其目的是衡量您对 GCP 产品以及产品如何组合的理解。如果您从未与 GCP 合作过，或者面试官不确定您的知识水平并希望从基础知识开始，您很可能会遇到这些问题。

你应该知道什么
您应该熟悉核心 GCP 服务，例如 Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Storage、BigQuery、Cloud SQL 和 Pub/Sub。可能还有以下问题：

身份和访问管理 (IAM)：了解 IAM 角色、权限以及如何管理 GCP 中的用户访问。
数据存储和数据库：了解云存储、Cloud SQL、Cloud Spanner、Firestore 和 Bigtable，包括它们的用例和配置。
无服务器计算：熟悉 Cloud Functions、Cloud Run 和 App Engine，以及如何部署和管理无服务器应用程序。
监控和日志记录：掌握Google Cloud Operations Suite（以前的Stackdriver），包括监控、日志记录、跟踪、调试器和错误报告，以确保系统可靠性和性能。