基於情感的人工智慧提示涉及使用人工智慧系統根據特定的人類情感來檢測、分析和回應提示。這些系統利用 NLP、大型語言模型 (LLM) 和情緒分析來根據個人的情緒狀態提供回應。這種基於情感的人工智慧提示可以在改善癡呆症和阿茲海默症患者的生活品質、營造支持性和適應性照護環境方面發揮至關重要的作用。
Aryan Bharti 和 Yug D Oswal 在他們的部落格中提出了一個支持癡呆症和阿茲海默症患者的解決方案 – Rekindle 應用程式。該應用程式的目標是創建一本生活日記,人們在其中分享他們 希臘手機號碼列表 的日常經歷,聊天機器人根據他們的情緒提供指導或鼓勵。該應用程式可以幫助他們重溫並重新連接他們的記憶。
該應用程式如何運作?
用戶可以向聊天機器人輸入訊息。
情感分類器將檢測使用者的訊息或故事的情感(該訊息將儲存在後端)。
檢索器檢索相關資訊並將其發送給法學碩士。
LLM 根據使用者的消息、情緒和檢索到的信息產生回應。
在Medium和GitHub上了解有關該專案的更多資訊。
他們使用英特爾的 TensorFlow* 優化、英特爾® Extension for Scikit-Learn*、Modin*和英特爾® Tiber™ AI Cloud開發了這個專案。
了解有關英特爾所使用的人工智慧工具和技術的更多信息
英特爾的 TensorFlow 優化- 英特爾與 Google* 合作,將大部分優化上游到 TensorFlow 的庫存發行版中,其中最新的優化和功能較早作為英特爾® Extension for TensorFlow*發布。這些優化只需幾行程式碼即可啟用,並將加速英特爾 CPU 和 GPU 硬體上基於 TensorFlow 的訓練和推理效能。
Intel Extension for Scikit-Learn - 動態修補 scikit-learn 估計器,同時提升機器學習演算法的效能。
Modin - Modin 是廣泛使用的 Python 函式庫 Pandas 的直接替代品。從 2024.2 AI Tools 版本開始,英特爾將所有優化上傳至開源 Modin。
英特爾 Tiber AI 雲- 在最新的英特爾硬體上使用英特爾優化的軟體加速人工智慧工作負載。
接下來是什麼?
我們鼓勵您查看英特爾的其他AI/ML 框架優化和工具並將其整合到您的 AI 工作流程中,並了解統一、開放、基於標準的oneAPI程式設計模型,該模型構成了英特爾AI 軟體組合的基礎,可協助您準備、建置、部署和擴展您的 AI 解決方案。