生成式人工智能模型，例如大型语言模型 (LLM) 和生成对抗网络，用于简化操作、降低成本并提供个性化的患者护理，最终提高医疗服务的效率和有效性。
人工智能如何提高医疗保健的生产力？
在医疗保健领域使用生成式人工智能提高生产力
在医疗保健领域使用生成式人工智能提高生产力
1.日常任务的自动化
人工智能有助于管理重复性任务，如调度、计费和 南非消费者电子邮件列表 数据输入。它可以自动预约、处理账单和输入数据，从而节省时间并减少错误。人工智能的这种实现主要见于新的放射科计费模块，该模块可根据患者的诊断自动计费。这使医护人员能够更多地专注于患者护理而不是文书工作。
2. 增强诊断
人工智能提高了诊断疾病的速度和准确性。例如，人工智能可以分析X光片和MRI等医学图像，以便尽早发现问题。
它还可以帮助病理学家识别组织样本中的疾病模式，从而做出更快、更准确的诊断。
3.个性化治疗
人工智能通过分析患者的病史和基因信息来为其量身定制治疗方案。
