大数据中最好的数据可视化工具| ISDI
Posted: Wed Dec 04, 2024 10:15 am
在数据对于商业和数字技术专家来说极其必要的时代， ISDI 的互联网商务硕士 (MIB)成为该领域的标杆，帮助企业充分利用资源。通过参与该计划，参与者将能够获得有关战略和商业模式、产品创建或数据管理和解释的新知识。
数据可视化作为工作工具
我们的大脑的工作方式是，图形元素比我们看到的表格或文本更容易处理，这是因为我们有一个视觉大脑，可以让我们提取更多信息并更好地记住所显示的内容。我们面前的是一个图像。
当我们面对数据表时，保留和解释信息比我们看到的图表要困难得多。通过这种方式，借助数据可视化，可以更好地比较、理解和处理正在显示的任何信息。因此，在查看数据时，我们尝试找到最直观的方式来查看数据，从而能够以更简单的方式解释它。
数据可视化的主要好处是：
设法将复杂或详细的结果传输给公司的其他成员。
分析肉眼可能看不到的趋势。
清晰地比较大数据块中的数字。
什么是数据可视化？
数据可视化是数据的图形表示，即以尽可能简单的方式组织和呈现信息。
使用地图、图表或信息图表等所有类型的可视化工具，可以更有效地理解和处理数据。因此，数据以更易于访问的方式收集，您可以一目了然地发现所获得的数据所显示的趋势、价值或模式。
尽管这种类型的表示形式多年来一直用于查看数据，但如今，使用新技术，可以创建快速可视化以提高工作效率。
用于数据可视化的图表类型
目前，数据被认为是公司拥有的最大价值之一，以至于拥有专业人士意味着他们能够正确地、战略性地解读数据，而这个里程碑可以极大地改变根据他们做出决策后的结果。因此，通过数据来考虑这一点来改善您的公司是有意义的。
如今，我们可以找到各种各样的图表来分析数据，每一种图表都会提供不同的视角，并以某种方式改进其解释。我们可以找到的主要图形类型有：
柱形图：最常用的一种，它基于比较两个表示指标的轴之间显示的数据。使用此类图表的一个示例是跟踪每月销售数据。
条形图：统计分析结果的图形表示。它用两个轴表示，条形的长度表示数据。它用于比较集合的各个部分。
折线图– 旨在检测随时间推移发生的趋势或变化。
双轴图：使用三个轴并显示不同变量之间的关系。
饼图：它具有饼图的形状，整体的各部分按比例分开。
散点图：沿着两个不同的轴表示不同的变量，寻找一组数据中的相似性。
5个数据可视化工具
不同的数据可视化工具是帮助工作流程更加高 科威特电报电话号码列表 效的关键。这种类型的数据分析软件 跳过了一些工作，使其更容易理解和解释。由于这种类型的程序使数据可视化的许多示例成为现实。
当今 5 种最流行的数据可视化工具是：
微软Excel
Microsoft Excel 是开创性的程序之一，也是最常用的程序之一。它允许您创建表格、图表并执行大数据分析。
使用 Microsoft Excel 分析数据的优点多种多样：
它的广泛流行允许不同的人使用和理解它，因此团队合作将更加有效。
它与多种设备兼容。
它具有多种模板，可用于创建所有类型的报告。
拥有高度发达的技术支持，您可以咨询各种疑虑和问题。
Excel 图表特别易于使用，并且单元格允许您从其他应用程序（例如 Word）剪切和粘贴数据。
同样，它也有不同的缺点，在使用时可能会出现问题：
当在不同的团队成员之间共享它们时，版本控制变得复杂。当引入新的更改时，这可能会产生大量错误。
当涉及到包含某些更改时，模板可能会受到很大的限制。
当我们谈论只读版本时，使用密码锁定文档是一种极大的时间浪费。
很容易出现印刷错误，这可能会导致不准确的问题。
微软Power BI
Microsoft Power BI 是一款与 Microsoft Excel 类似的工具，但与它相比有了很大的发展。其新功能是可以单独或在报告中生成数据可视化。
使用 Microsoft Power BI 可视化数据的优点是：
它允许您统一分析流程并同时管理从不同平台提取的数据和信息。
它是最直观、最灵活的工具之一。
允许与其他 Microsoft 平台集成。
它是数据保护的重要保证，并控制不同配置文件（外部或内部）的可访问性。
另一方面，可能与 Microsoft Power BI 相关的缺点是：
该工具的免费版本在共享数据和生成报告方面非常有限。
它旨在与 Windows 操作系统一起使用。
它需要非常强大的计算机来支持大量数据的分析。
谷歌图表
使用 Google 图表工具，可以根据不同的数据集创建简单的可视化效果。
作为 Google Charts 的优势，我们可以强调：
它是最容易使用的工具之一，非常适合初学者，因为它使用起来非常直观。
它具有极佳的性价比。
如果您在管理时需要专家帮助，它拥有强大的技术支持。
Google Charts 用于数据可视化的缺点是：
尽管它易于使用，但定制用它生成的报告却非常困难。
它需要非常强大的互联网连接才能上传数据。
Zoho Analytics
Zoho Analytics 是一个功能强大、高度可扩展的分析平台，可实现自定义分析应用程序和集成。
Zoho Analytics 的主要优点是：
它有大量的默认模板。
它允许以非常简单的方式在网站上插入数据可视化。
该公司创建了教程以方便其使用，并且可以与包括社交网络在内的 500 多个应用程序集成。
我们发现它的缺点之一是需要高级知识才能使用它。
数据包装器
最后，Datawrapper 工具允许您免费创建地图、图表和交互式表格，并且还可以在西班牙语中使用它。
该数据可视化工具具有重要的优势，使其易于使用：
使用 Datawrapper 的优点之一是它有一个内置的色盲检查器，可以使您的可视化对色盲友好。
它与移动设备兼容。
它有大量的教程和文本来促进其使用。
然而，Datawrapper 也有一些缺点，例如：
只允许从某些来源导入数据。
尽管他们有非常广泛的免费计划，但付费计划非常昂贵。
借助这些和其他数据可视化工具，可以创建清晰的图像，从而增加理解数据并做出有助于促进公司发展的决策的可能性。
数据可视化趋势
预计到2026年，数据可视化市场价值将达到50亿以上。这意味着在未来几年，企业将越来越依赖数据分析和图形表示工具。
这种情况代表了大数据的增长，可以从任何设备更好地访问可视化，甚至可以为特定角色创建个性化报告。这样，数据使用的民主化以及更多专业人士访问的可能性将意味着其在中小型公司中的推广，从而使数据可视化市场呈指数级增长。
数据可视化作为工作工具
我们的大脑的工作方式是，图形元素比我们看到的表格或文本更容易处理，这是因为我们有一个视觉大脑，可以让我们提取更多信息并更好地记住所显示的内容。我们面前的是一个图像。
当我们面对数据表时，保留和解释信息比我们看到的图表要困难得多。通过这种方式，借助数据可视化，可以更好地比较、理解和处理正在显示的任何信息。因此，在查看数据时，我们尝试找到最直观的方式来查看数据，从而能够以更简单的方式解释它。
数据可视化的主要好处是：
设法将复杂或详细的结果传输给公司的其他成员。
分析肉眼可能看不到的趋势。
清晰地比较大数据块中的数字。
什么是数据可视化？
数据可视化是数据的图形表示，即以尽可能简单的方式组织和呈现信息。
使用地图、图表或信息图表等所有类型的可视化工具，可以更有效地理解和处理数据。因此，数据以更易于访问的方式收集，您可以一目了然地发现所获得的数据所显示的趋势、价值或模式。
尽管这种类型的表示形式多年来一直用于查看数据，但如今，使用新技术，可以创建快速可视化以提高工作效率。
用于数据可视化的图表类型
目前，数据被认为是公司拥有的最大价值之一，以至于拥有专业人士意味着他们能够正确地、战略性地解读数据，而这个里程碑可以极大地改变根据他们做出决策后的结果。因此，通过数据来考虑这一点来改善您的公司是有意义的。
如今，我们可以找到各种各样的图表来分析数据，每一种图表都会提供不同的视角，并以某种方式改进其解释。我们可以找到的主要图形类型有：
柱形图：最常用的一种，它基于比较两个表示指标的轴之间显示的数据。使用此类图表的一个示例是跟踪每月销售数据。
条形图：统计分析结果的图形表示。它用两个轴表示，条形的长度表示数据。它用于比较集合的各个部分。
折线图– 旨在检测随时间推移发生的趋势或变化。
双轴图：使用三个轴并显示不同变量之间的关系。
饼图：它具有饼图的形状，整体的各部分按比例分开。
散点图：沿着两个不同的轴表示不同的变量，寻找一组数据中的相似性。
5个数据可视化工具
不同的数据可视化工具是帮助工作流程更加高 科威特电报电话号码列表 效的关键。这种类型的数据分析软件 跳过了一些工作，使其更容易理解和解释。由于这种类型的程序使数据可视化的许多示例成为现实。
当今 5 种最流行的数据可视化工具是：
微软Excel
Microsoft Excel 是开创性的程序之一，也是最常用的程序之一。它允许您创建表格、图表并执行大数据分析。
使用 Microsoft Excel 分析数据的优点多种多样：
它的广泛流行允许不同的人使用和理解它，因此团队合作将更加有效。
它与多种设备兼容。
它具有多种模板，可用于创建所有类型的报告。
拥有高度发达的技术支持，您可以咨询各种疑虑和问题。
Excel 图表特别易于使用，并且单元格允许您从其他应用程序（例如 Word）剪切和粘贴数据。
同样，它也有不同的缺点，在使用时可能会出现问题：
当在不同的团队成员之间共享它们时，版本控制变得复杂。当引入新的更改时，这可能会产生大量错误。
当涉及到包含某些更改时，模板可能会受到很大的限制。
当我们谈论只读版本时，使用密码锁定文档是一种极大的时间浪费。
很容易出现印刷错误，这可能会导致不准确的问题。
微软Power BI
Microsoft Power BI 是一款与 Microsoft Excel 类似的工具，但与它相比有了很大的发展。其新功能是可以单独或在报告中生成数据可视化。
使用 Microsoft Power BI 可视化数据的优点是：
它允许您统一分析流程并同时管理从不同平台提取的数据和信息。
它是最直观、最灵活的工具之一。
允许与其他 Microsoft 平台集成。
它是数据保护的重要保证，并控制不同配置文件（外部或内部）的可访问性。
另一方面，可能与 Microsoft Power BI 相关的缺点是：
该工具的免费版本在共享数据和生成报告方面非常有限。
它旨在与 Windows 操作系统一起使用。
它需要非常强大的计算机来支持大量数据的分析。
谷歌图表
使用 Google 图表工具，可以根据不同的数据集创建简单的可视化效果。
作为 Google Charts 的优势，我们可以强调：
它是最容易使用的工具之一，非常适合初学者，因为它使用起来非常直观。
它具有极佳的性价比。
如果您在管理时需要专家帮助，它拥有强大的技术支持。
Google Charts 用于数据可视化的缺点是：
尽管它易于使用，但定制用它生成的报告却非常困难。
它需要非常强大的互联网连接才能上传数据。
Zoho Analytics
Zoho Analytics 是一个功能强大、高度可扩展的分析平台，可实现自定义分析应用程序和集成。
Zoho Analytics 的主要优点是：
它有大量的默认模板。
它允许以非常简单的方式在网站上插入数据可视化。
该公司创建了教程以方便其使用，并且可以与包括社交网络在内的 500 多个应用程序集成。
我们发现它的缺点之一是需要高级知识才能使用它。
数据包装器
最后，Datawrapper 工具允许您免费创建地图、图表和交互式表格，并且还可以在西班牙语中使用它。
该数据可视化工具具有重要的优势，使其易于使用：
使用 Datawrapper 的优点之一是它有一个内置的色盲检查器，可以使您的可视化对色盲友好。
它与移动设备兼容。
它有大量的教程和文本来促进其使用。
然而，Datawrapper 也有一些缺点，例如：
只允许从某些来源导入数据。
尽管他们有非常广泛的免费计划，但付费计划非常昂贵。
借助这些和其他数据可视化工具，可以创建清晰的图像，从而增加理解数据并做出有助于促进公司发展的决策的可能性。
数据可视化趋势
预计到2026年，数据可视化市场价值将达到50亿以上。这意味着在未来几年，企业将越来越依赖数据分析和图形表示工具。
这种情况代表了大数据的增长，可以从任何设备更好地访问可视化，甚至可以为特定角色创建个性化报告。这样，数据使用的民主化以及更多专业人士访问的可能性将意味着其在中小型公司中的推广，从而使数据可视化市场呈指数级增长。