正确使用数据是公司最大的竞争优势之一，拥有能够很好地处理数据的专业人员对公司来说非常重要。通过ISDI 的数据管理执行计划，商界的经理、主管和专业人士将获得必要的工具，为他们的公司提供基于数据管理的可靠战略。
数据管理到底是什么？
数据管理或数据处理是指用于有效管理组织内数据的一组实践、技术和流程。它包括组织、存储、保护、保护、集成和管理来自不同来源的数据，以确保其质量、可访问性和有用性。通过这些实践，我们可以对公司的所有数据有一个统一的愿景，以便能够有效地使用这些数据，从而保证制定战略时的准确性和连贯性。
让公司使用的大量数据发挥作用涉及到重要的工作。数据的大量积累可能会导致重复、丢失或其他冲突，从而导致数据滥用。
通过良好的数据管理，可以获得许多好处，从而为公司提供更有效的战略：
它可以提高员工的生产力，因为不会做重复的工作。
提高了公司的经济效益。
它可以快速处理数据，并通过仅保留无用信息来节省空间。
由于有更准确和精确的信息，因此可以做出更好的决策。
数据管理有哪些工具？
数据管理中包含多个学科和工具。通过这些策略 黎巴嫩电报电话号码列表 或实践，可以更有效地使用数据并取得更好的结果。因此，我们告诉您您应该了解的术语：
数据治理
数据治理，西班牙语中的数据治理，是一个管理公司系统中数据的可用性、可用性、完整性和安全性的过程。其目标是确保数据一致、可靠并得到适当使用。
数据架构
数据架构或数据架构是一门学科，负责描述如何管理数据，从收集到使用。这是数据处理操作的基本实践。
数据建模和数据设计
数据建模是一个以可视化方式表示信息系统的过程，显示可以从数据生成的连接、模式或结构。这些类型的数据模型是围绕公司的需求构建的。
数据设计是将逻辑数据模型转换为物理设计，使其成为有形且真实的东西。
数据存储
在数据管理中，我们发现了数据存储，这是一门负责定义不同数据存储内容、方式和时间的学科。如今，我们处理大量数据，存储策略对于正确使用数据至关重要。
数据安全
数据安全旨在保护公司的信息。通过这一规则，实施了一系列访问控制，以限制谁可以访问数据。借助这些系统，可以毫无问题地检测谁正在访问以及他们是否是授权人员。
数据整合
数据集成或数据集成包括从公司内部不同来源收集数据，以确保数据的准确性和完整性。此外，由于集成，任何部门都可以执行数据查询和分析。
数据仓库
数据仓库是从公司内常见的操作中提取和过滤数据的过程。其目标是将运营数据转换为相关的结构化信息，使其使用更加简单和有效。
数据质量
数据质量是收集信息并将其规范化的工作，以便可以过滤数据以防止保存重复、不正确或不必要的数据。专门从事该学科的人员还承担着监控整个过程的任务。
了解这种方法论的管理，除了它的工具之外，对于对公司信息进行完全控制和了解数据时代新阶段的行为至关重要，因此，获得完整的培训将是至关重要的。
