转录：将口头语言转换为文本以供分析。
分析：利用人工智能和机器学习算法来解释转录的数据。
语音分析工具可以剖析语音数据以发现不明显的模式、情绪和行为。
在呼叫中心，语音分析（通常称为呼叫中心语音分析）可以更深入地了解客户互动。该技术有助于识别客户需求、跟踪代理绩效并确保遵守法规。
1.语音分析的组成部分
语音分析涉及几个关键部分：
客户之声分析：专注于了解客户情绪和反馈。它有助于识别 哥斯达黎加消费者手机号码列表 常见的痛点和需要改进的领域。
语音分析软件：该流程的支柱，该软件包括转录、情感分析和报告等功能。
AI 语音分析和 AI 语音分析：这些技术利用先进的算法提供更深入的洞察。AI 可以检测传统方法可能遗漏的情绪、压力水平和其他语音细微差别。
基于语音的情绪分析：此组件评估对话的情感基调，提供有关客户满意度和代理同理心的见解。
2. 呼叫中心的应用
语音分析呼叫中心应用范围广泛：
实时洞察和反馈：通话期间向代理提供即时反馈。
绩效监控：跟踪代理绩效并确定培训需求。
