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我们已经讨论了人工智能 (AI) 这一术语如何涵盖广泛的应用；就像其中许多功能一样，情感计算也开始在市场上有所增长。情感计算横跨计算机科学、行为心理学和认知科学，它使用硬件和软件通过检测和分析面部、肢体语言、生物特征、口头和/或声音信号来识别人类的感受、行为和认知状态。

虽然情感计算需要摄像头、触摸设备或麦克风等硬件来 科威特电话号码库 捕捉上述信号，但大部分情感计算技术使用软件技术来检测和分析个人当前的情绪或认知状态。捕获数据的合成和分析在很大程度上依赖于人工智能和机器学习算法和建模，以及计算机视觉 (CV)、自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 的各个方面。

情感计算为组织提供了增强人类能力并在人与人之间建立信任的绝佳机会。企业正在开发越来越多融入情感计算的用例，而人工智能供应商正在开发创新功能，以帮助组织利用这一机会。以下是一些通过这些创新推动情感计算市场向前发展的供应商：



利用情感计算让驾驶更安全、更愉快
麻省理工学院媒体实验室的衍生公司Affectiva在其汽车人工智能产品中使用车内摄像头和麦克风来捕捉面部和声音信号，使其人工智能能够分析和识别汽车驾驶员和乘客的认知和情绪状态，包括困倦或分心。Affectiva 的主要差异化因素是汽车人工智能的多模态情绪识别工具中使用的技术，该工具使用深度神经网络来分析面部和声音信号，该网络在不断增长的 800 多万张面孔情绪数据库中进行训练。

除了让消费者驾驶更安全之外，Affectiva 等情感计算解决方案还可以通过监控和警告驾驶员分心或不安全的驾驶行为并提供增强的车内体验，让拼车、出租车和车队管理更安全。

通过情感分析建立对金融服务的信任
瑞士公司NVISO开发了 Insights ADVISE，它使用面部分析来识别情绪，并为金融服务客户建立准确的金融行为档案。该应用程序使用生物识别面部识别技术来跟踪金融客户回答问题时的 68 个面部点和头部姿势。NVISO 的深度学习网络获取这些信息并实时分析客户的情绪，以建立相应的金融行为档案。