我们能做什么

[rh06022005]

那么让我们玩得开心点，好吗？让我们开始讨论我们可以用点击流数据做的所有伟大的事情。下面，我将概述我们从点击流数据中收集到的六个左右的见解，这些见解与搜索营销人员和互联网用户普遍相关。首先，我要赞扬那些值得赞扬的人——这些见解的数据来自 2 个优秀的合作伙伴：Clickstre.am和Jumpshot。

戳破过滤泡沫
搜索引擎营销人员和社会科学家 医生数据库 的兴趣并不经常相交，所以这对我来说是一个将我的职业与正规教育相结合的难得机会。像谷歌这样的搜索引擎通过多种方式对结果进行个性化。我们经常看到以地理位置、以前访问过的网站甚至根据谷歌对我们用户的了解而定制的 SERP 功能等形式的搜索结果个性化。社会科学家提出的一个问题是，这种个性化是否会产生过滤气泡，即用户只能看到与他们的兴趣相关的信息。特别令人担忧的是，这个过滤气泡是否会影响重要的信息查询，例如与政治候选人有关的查询。谷歌是否会对政治候选人查询显示统一的结果，还是会根据他们的个性化模型显示您想要的结果？

好吧，通过点击流数据，我们可以通过查看用户从 SERP 点击的唯一 URL 数量来非常清楚地回答这个问题。个性化关键字应该会导致点击的唯一 URL 数量增加，因为用户看到的 URL 彼此不同。我们随机选择了 50 个搜索点击对（搜索的关键字和用户点击的 URL）用于以下关键字，以了解 SERP 的个性化程度。

性化的关键字（如“我附近的银行”或“园林绿化公司”）（这些关键字取决于位置）会收到大量唯一 URL 的点击。这是意料之中的，并在一定程度上验证了该模型。然而，“希拉里·克林顿”和“唐纳德·特朗普”等候选人姓名的个性化程度并不比 Dropbox、Google 或 Facebook 等主要品牌以及三星 Note 7 等产品更高。看来，假设的过滤泡沫已经破灭——大多数用户看到的结果彼此完全相同。