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定期进行净推荐值调查

Posted: Sat Feb 01, 2025 5:37 am
by armdrejoan
基本上,归结为这一点……

您的业​​务是一种流动。它是一条装配线。从客户第一次进入您的世界的那一刻……到他们购买的那一刻……到您兑现承诺的那一刻。这是一个过程。但是,交付后应该是从他们那里获得成功故事的自动步骤。

向客户交付产品后,征求反馈应该是自然而然的下一步。征求反馈应该是自动的,而不是依赖于你的记忆。

净推荐值(NPS)是由Fred Reichheld开发的一种管理工具, 用于确定哪些客户最有可能成为您企业的推荐者。这一切都归结为一个问题:

您向朋友或同事推荐我们的公司/产品/服务的可能性有多大?

结果是 0 到 10 之间的等级。所有回复的平均值即为您的净推荐值。

净推荐值
在这个系统中,9 和 10 是最有可能成为你的推广者的人。卢森堡电子邮件列表 那么,我们如何应用它呢?

假设每次您与客户进行客户支持互动时(甚至在您发送给他们的每封电子邮件中),您都会问这个问题。如果他们回答 9 或 10,您会自动使用推荐表跟进他们。如果他们回答 7 或 8,也许您也会这样做。分数较低,您可能会跟进一些不同的东西,以了解如何改善他们的体验。

您可以使用营销自动化系统自动完成此操作。向他们发送一封包含 NPS 问题的电子邮件。将数字 0 到 10 设置为系统跟踪的链接。如果他们点击了 9 或 10,则将他们发送到您的推荐表格。

你将获得你所系统化的东西
我们大多数人在营销中没有足够多的推荐信可供借鉴,是因为我们没有系统化它。它只能靠运气或客户心情来决定。

如果您希望它成为一种常规做法,那么您必须将其融入到运营业务的系统中。

它可能包括一些由人工执行的程序(例如带有预设回复的 VA),或者可能涉及一些营销自动化和预先写好的电子邮件。

无论哪种方式,建立一个自动执行此操作的系统将帮助您获得更多的推荐。

而这反过来又会帮助你增加销量。