您需要大数据认证吗？
Posted: Wed Feb 12, 2025 5:59 am
准备好感觉自己像哈里·杜鲁门 (Harry Truman) 要求一位独手经济学家一样，因为我将使事情变得更加复杂。
并非所有数据专业人士都认同大数据认证的好处。数据科学网站 KDNuggets 的编辑 Gregory Piatetsky-Shapiro 说：“数据科学证书是一个好的开始，但这还不够。”除了认证之外，Piatetsky-Chapariaux 说，“你还需要展示技能和理解力”，无论是通过在 Kaggle 等网站上赢得数据科学竞赛，还是仅仅自己做“一些有趣的分析”。
并非只有 Pyatetsky-Shapiro 一人更喜欢实用技术而非官方认证。在谈到 SAS 大数据认证时，资深 SAS 开发人员 Patricia Flickner 表示，她更感兴趣的是“你是否能够编码 和快速思考”。她说，即使你拥有“厚厚的一堆证书”，如果你不知道如何编码以及如何从正确的地方获取正确的数据，你就不会被考虑。
数据科学咨询公司Datascope的彭波表示，大数据认证并不能保证你一定会被录用。 “在我们上一轮招聘中，我阅读了大约 200 份简历，这些简历来自不同的背景，拥有不同的学位，我发现应聘者的素质和他们所拥有的认证类型之间并没有真正的关联。”
彭说，最重要的是应聘者在面试中如何处理被问到的数据科学问题。
康卡斯特公司首席数据科学家兰迪·兹威奇 (Randy Zwich) 赞同 德国 whatsapp 数据 潘的观点。 “我们招聘的数据科学专业最重要的部分是具有用数据解决问题的能力……我们寻找的是懂数学、能读教科书/技术文章、懂得如何使用不同数据源的人。”另一方面，认证只会对“已经担任数据分析师”的候选人有所帮助，他说。
彭指出，如果评估结果和候选人的当选机会之间存在任何关联，那么这种关联很可能是负面的。 “许多认证来自专有软件，一旦你获得认证，你就可以参与某个大型软件的开发，而这会花费顾问和客户很多钱。”
商业分析软件和大数据软件的许可证 价格昂贵，当有多种免费的开源选项（如 Python 和 R 编程语言）时，这些费用似乎没有必要。当你考虑到 R 和 Python 的受欢迎程度 正在超越并取代数据科学领域的大公司（如 SAS）时，这一点就更加重要了。数据科学是一个不断变化的领域，开源语言目前处于领先地位。
另一方面，一些人认为大数据认证是一个好主意。他们指出，数据科学家短缺，预计 缺少 170 万名 具备必要数据技能的员工。他们认为，大数据认证是一种有效方式，可以证明你可以帮助填补许多组织可能存在的数据科学空白。
虽然认证可能表明对数据科学有一定的了解，但大多数数据科学家都认为认证远不如学术培训或实践经验有用。法国农业信贷银行消费金融部门的 Erwan Rouzel 表示：“要成为一名真正的数据科学家，仅凭一张证书是不够的，还需要至少一两年的高等数学和统计学学习。”
该证书不会提供与大学水平的课程同样深度的知识。
您对大数据认证有什么看法？
您有大数据认证吗？如果是，您认为它有帮助还是有阻碍？我想知道认证是否对您的数据科学事业有帮助。
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并非所有数据专业人士都认同大数据认证的好处。数据科学网站 KDNuggets 的编辑 Gregory Piatetsky-Shapiro 说：“数据科学证书是一个好的开始，但这还不够。”除了认证之外，Piatetsky-Chapariaux 说，“你还需要展示技能和理解力”，无论是通过在 Kaggle 等网站上赢得数据科学竞赛，还是仅仅自己做“一些有趣的分析”。
并非只有 Pyatetsky-Shapiro 一人更喜欢实用技术而非官方认证。在谈到 SAS 大数据认证时，资深 SAS 开发人员 Patricia Flickner 表示，她更感兴趣的是“你是否能够编码 和快速思考”。她说，即使你拥有“厚厚的一堆证书”，如果你不知道如何编码以及如何从正确的地方获取正确的数据，你就不会被考虑。
数据科学咨询公司Datascope的彭波表示，大数据认证并不能保证你一定会被录用。 “在我们上一轮招聘中，我阅读了大约 200 份简历，这些简历来自不同的背景，拥有不同的学位，我发现应聘者的素质和他们所拥有的认证类型之间并没有真正的关联。”
彭说，最重要的是应聘者在面试中如何处理被问到的数据科学问题。
康卡斯特公司首席数据科学家兰迪·兹威奇 (Randy Zwich) 赞同 德国 whatsapp 数据 潘的观点。 “我们招聘的数据科学专业最重要的部分是具有用数据解决问题的能力……我们寻找的是懂数学、能读教科书/技术文章、懂得如何使用不同数据源的人。”另一方面，认证只会对“已经担任数据分析师”的候选人有所帮助，他说。
彭指出，如果评估结果和候选人的当选机会之间存在任何关联，那么这种关联很可能是负面的。 “许多认证来自专有软件，一旦你获得认证，你就可以参与某个大型软件的开发，而这会花费顾问和客户很多钱。”
商业分析软件和大数据软件的许可证 价格昂贵，当有多种免费的开源选项（如 Python 和 R 编程语言）时，这些费用似乎没有必要。当你考虑到 R 和 Python 的受欢迎程度 正在超越并取代数据科学领域的大公司（如 SAS）时，这一点就更加重要了。数据科学是一个不断变化的领域，开源语言目前处于领先地位。
另一方面，一些人认为大数据认证是一个好主意。他们指出，数据科学家短缺，预计 缺少 170 万名 具备必要数据技能的员工。他们认为，大数据认证是一种有效方式，可以证明你可以帮助填补许多组织可能存在的数据科学空白。
虽然认证可能表明对数据科学有一定的了解，但大多数数据科学家都认为认证远不如学术培训或实践经验有用。法国农业信贷银行消费金融部门的 Erwan Rouzel 表示：“要成为一名真正的数据科学家，仅凭一张证书是不够的，还需要至少一两年的高等数学和统计学学习。”
该证书不会提供与大学水平的课程同样深度的知识。
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