因为这种类型的工具对于从不同渠道分组数据并将其集中在一个平台中以产生见解和支持决策至关重要。
通过这种方式，商业智能工具可以让您全面了解数字营销的整体表现，而不是单独的渠道。
团队成员可以协作编辑和交互报告并使用各种功能自定义视图。查看者还可以与数据交互、过滤、下载并执行其他操作。
这样，就不再需要通过电子邮件发送静态且繁重的报告，因为这些报告可能会丢失、过时并导致沟通问题。
不过，Google Data Studio 在某些方面仍然脱颖而出。主要优点是它是一个免费工具，具有付费工具提供的众多功能。
此外，它是一个非常直观且易于使用的工具，可以节省您准备报告的时间。您也不需要商业智能、技术或设计方面的特定知识来创建有吸引力且高效的报告。它与其他需要较长学习曲线的平台不同。
Google Data Studio 还提供与其他几个平台的集成。借助 Google 自己的工具（例如Google Analytics或Google Ads），这种集成会更加简单、有效。
因此，值得尝试一下并看看 Google Data Studio 为您的业务带来的好处。
Google Data Studio 如何工作？
现在，让我们开始看看该工具在实践中是如何运作的。我们将向您展示所有详细信息，以便您可以充分利用 Google Data Studio。
Google Data Studio 的工作原理是：该工具从不同平台收集数据，以便您可以创建图形、表格和其他视觉表示资源。从那里，您可以使用指标和维度并根据您的目标构建仪表板并与其他用户共享。
Google Data Studio 分为四大资源块：
一体化;
转型；
展示;
数据交换。
让我们了解它的主要特征是什么。继续阅读！
数据集成
Google Data Studio 使用数据连接器从其他平台收集信息，因此您可以将所有内容整合到一个工具中。
您可以从所有可连接的数据源中进行选择，涵盖最广泛使用的营销平台、Google 自己的工具和合作伙伴。其中一些是：
谷歌分析；
谷歌广告；
谷歌搜索控制台；
谷歌我的商家；
谷歌表格；
YouTube 分析；
必应广告；
Facebook 广告；
MailChimp；
HubSpot；
Ahrefs；
SEMrush；
Shopify。
转换数据
Google Data Studio 的第二步是将原始数 新西兰电话号码数据 据转换为更丰富、更有意义的见解。
毕竟，单个数字可能会很无趣，甚至令人困惑，对吧？然后，Google Data Studio 尝试将这些数据转换为更基本的元素，从而生成图表和表格的信息。只有这样，它们才能成为商业智能。
为此，该工具提供了一个 Explorer。此功能允许您处理数据、添加维度、应用数学函数、算术运算符和自定义公式，将数据转换为更有用的值以供分析。
在 Explorer 中，您可以运行免费试用版以进行进一步的数据分析。它就像一本笔记本，可以私密地工作，而不像报告那样是协作的。在创建自己的报告之前熟悉该平台也是一个好主意。
您在营销分析中积累的经验越多，您获得的数据就越好，从而产生情报。
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