语音搜索和传统搜索有什么区别?
Posted: Thu Feb 13, 2025 4:49 am
语音搜索改变了人与机器交互的方式。通常,我们只使用按键和点击来向计算机或手机发送命令。但现在我们甚至可以和他们交谈。
这对双方关系产生了很大的影响。毕竟,对于人类来说,说话比写作更容易。试想一下,一个婴儿,早在他开始上学写字之前就开始说话了;说话是直觉的,而写作或打字是机械的。
因此,使用我们日常使用的语言进行互动会变得更加自然。这样,调查通常会用更通用的语言进行,就好像两个人之间的对话一样。
此外,还提供语音搜索。文盲或有认知、视觉或运动障碍的人可以使用语音助手作为辅助技术和无障碍工具。要搜索,只需使用语音,而不需要打字。
然而,挑战在于让机器理解我们在说什么。如今,助手需要人们说话缓慢、清晰、安静,最好使用预先配置的命令,这样可以更容易地找到信息。这就是为什么人们仍然与看起来像机器人的设备进行互动的原因。
随着时间的推移,这些对话会变得更加自然。未来几年,人工智能必须不断发展,才能更好地理解人类语言。
或者更确切地说:不仅要理解,还要像人一样说话。这样,设备可以为与其交互的用户提供更好的体验。
语音搜索对于 SEO 有多重要?
语音搜索不应该完全改变当今 丹麦电话号码数据 使用的 SEO 技术。毕竟,搜索引擎的目的是一样的:提供最佳的用户体验。
然而,该领域的专业人士必须了解用户行为和搜索引擎技术的变化,才能知道如何更新他们的策略。 SEO 技术必须随着这些变化而发展。
因此,了解世界上使用最广泛的搜索引擎如何投资技术以更好地处理人类语言和更好地服务用户非常重要。
2019 年,谷歌推出了用于搜索的机器学习算法,称为BERT,该算法使用自然语言处理 (NLP) 技术。以前,搜索引擎只能理解单词和短语,但现在它可以理解人类语言的上下文和细微差别。
2022 年,人们的注意力转向了一项可能使人类语言理解更加先进的新更新。 PaLM(Pathways 语言模型)是一种使用数十亿个参数来执行众多任务的语言模型,从算术运算到解释笑话。
正是这项技术在未来几年将了解用户的搜索意图,并搜索其网络内容索引以找到哪些页面提供了最佳答案。
如果算法能够更好地理解人类语言,那么搜索将越来越使用自然和日常语言。因此SEO优化现在必须针对这种转变:从更加机械化的搜索转向更加人性化的搜索。
这对双方关系产生了很大的影响。毕竟,对于人类来说,说话比写作更容易。试想一下,一个婴儿,早在他开始上学写字之前就开始说话了;说话是直觉的,而写作或打字是机械的。
因此,使用我们日常使用的语言进行互动会变得更加自然。这样,调查通常会用更通用的语言进行,就好像两个人之间的对话一样。
此外,还提供语音搜索。文盲或有认知、视觉或运动障碍的人可以使用语音助手作为辅助技术和无障碍工具。要搜索,只需使用语音,而不需要打字。
然而,挑战在于让机器理解我们在说什么。如今,助手需要人们说话缓慢、清晰、安静,最好使用预先配置的命令,这样可以更容易地找到信息。这就是为什么人们仍然与看起来像机器人的设备进行互动的原因。
随着时间的推移,这些对话会变得更加自然。未来几年,人工智能必须不断发展,才能更好地理解人类语言。
或者更确切地说:不仅要理解,还要像人一样说话。这样,设备可以为与其交互的用户提供更好的体验。
语音搜索对于 SEO 有多重要?
语音搜索不应该完全改变当今 丹麦电话号码数据 使用的 SEO 技术。毕竟,搜索引擎的目的是一样的:提供最佳的用户体验。
然而,该领域的专业人士必须了解用户行为和搜索引擎技术的变化,才能知道如何更新他们的策略。 SEO 技术必须随着这些变化而发展。
因此,了解世界上使用最广泛的搜索引擎如何投资技术以更好地处理人类语言和更好地服务用户非常重要。
2019 年,谷歌推出了用于搜索的机器学习算法,称为BERT,该算法使用自然语言处理 (NLP) 技术。以前,搜索引擎只能理解单词和短语,但现在它可以理解人类语言的上下文和细微差别。
2022 年,人们的注意力转向了一项可能使人类语言理解更加先进的新更新。 PaLM(Pathways 语言模型)是一种使用数十亿个参数来执行众多任务的语言模型,从算术运算到解释笑话。
正是这项技术在未来几年将了解用户的搜索意图,并搜索其网络内容索引以找到哪些页面提供了最佳答案。
如果算法能够更好地理解人类语言,那么搜索将越来越使用自然和日常语言。因此SEO优化现在必须针对这种转变:从更加机械化的搜索转向更加人性化的搜索。