各种计算结果揭示了什么?

Telegram data gives you good opportunity to promote you business with tg users. Latest marketing technique to telegram marketing.
Post Reply
Monira65
Posts: 150
Joined: Mon Dec 23, 2024 4:32 am

各种计算结果揭示了什么?

Post by Monira65 »

漂移法还包括对另外三个因素的控制:学生居住社区的特征(基于美国社区调查的人口普查数据);学生居住在同一地址的哥哥姐姐的先前考试成绩和大学入学情况;以及孩子同龄人的影响(包括他们不同的能力水平如何影响同学)。纳文使用这个增强模型来计算每所学校社会经济地位(SES)较低的学生和较高的学生(即生活在家庭收入中位数约为 60,000 美元和 100,000 美元的家庭中的学生)、少数族裔和非少数族裔学生(后者是白人和亚裔)以及男女学生的附加值。

标准模型显示,平均而言,学校为低社会经济地位、少数族裔和 玻利维亚 WhatsApp 号码列表 男性学生提供的价值(在提高考试成绩方面)较低。但在控制了社区收入水平、哥哥姐姐的结果和同龄人的影响后,学校内部差异的幅度会缩小。具体来说,相对于考试成绩,学校在教育低社会经济地位和高社会经济地位学生、少数族裔和非少数族裔学生方面增加的价值相似,但在教育女性方面增加的价值略高(学校内部差异占考试成绩性别差距的 6%)。谈到高等教育入学率,模式相同但更大:学校内部质量差异占男女大学入学率差异的 22%。

两个要点。第一个要点是针对那些仍然致力于正确实施增值模式的州一级人士(我们在那里见到了你们!)。不要以为一所学校对所有类型的学生都有同样的影响。调查一下。因为,根据你的问责制度的结构,它可能会根据学生类型而不是实际增长来生成学校增长指标。这是一个需要解决的真正问题,正确的增长指标可以帮助避免这个问题(以及更好的控制和明智地使用它们)。
Post Reply