人工智能并非要取代程序员

[rumiseoexpate1]

AI 将显著影响 DevOps 流程，实现持续集成和部署 (CI/CD) 操作的自动化。AI 模型将监控系统性能、识别潜在故障并提供实时更改，确保应用程序持续扩展。

这里有两个例子：

自动化持续集成和部署：人工智能驱动的平台自动将来自多个开发人员的更改集成到代码库中并实时运行测试。如果测试失败，人工智能会识别出错误的代码并通知相关开发人员，从而节省数小时的手动调试时间。测试成功后，平台无需人工干预即可开始部署到生产环境，从而确保更快的发布周期。
实时故障检测和缓解： AI 可识别 新加坡电话号码列表 根本原因（服务过载），并建议通过部署更多容器来处理流量，从而扩展服务。如果启用了自动扩展，AI 会立即执行更改，确保无需人工干预即可获得不间断的用户体验。
协作人工智能和人类编程
而是要与他们一起工作，帮助简化日常工作流程并处理耗时的任务。通过处理重复性和常规性任务，人工智能让开发人员有更多时间专注于创造性、战略性和解决问题的工作。这种协作可以加快开发速度、改善软件并取得创新成果。

这里有 3 个例子：

简化重复任务：在设置身份验证系统时，开发人员需要编写用于用户登录、密码哈希和令牌生成的样板代码。GitHub Copilot 根据开发人员的输入和使用的编程语言建议结构良好的代码片段。这节省了开发人员手动搜索或编写重复函数的时间。
处理日常任务：开发人员还必须集成 API，以便通过短信发送一次性密码 (OTP)。Copilot 会识别上下文，并根据 API 文档建议正确的 API 调用语法，包括必要的参数。它甚至会建议在开发环境中测试集成的示例配置。
激发创造力和解决问题能力：通过自动化日常任务，开发人员可以专注于为双因素身份验证设计强大的用户体验。例如，他们会集思广益，想出各种方法来提高可用性，例如提供多种验证方法（短信、电子邮件或基于应用的身份验证）以及优化登录失败的错误消息。
人工智能将继续改变软件开发，通过自动化简单的活动和提高生产力，使编码更快、更可靠。虽然它不会取代人类开发人员，但它将成为支持和提升他们的创造力和解决问题才能的绝佳工具。人工智能在这个行业的未来似乎很光明，更多的发展可能会加快和优化软件开发周期，让开发人员和最终用户都受益。

咨询在人工智能应用中所起的作用
软件开发公司必须作为合作伙伴而不是服务提供商，通过协作发现会议深入了解客户的业务挑战和机遇。

由此，他们可以推荐合适的 AI 工具和功能，确保它们具有针对性并与特定目标保持一致。例如，零售客户可能会受益于 AI 驱动的推荐引擎或聊天机器人，以增强客户参与度。同时，医疗保健提供商可以使用 AI 进行预测分析，以改善患者护理。