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IBM Watson 的 AI 功能将外部因素（如经济指标和社交媒体情绪）纳入其预测中。这种综合方法可以更细致地了解未来的销售趋势。

动态定价优化
人工智能可根据市场需求、竞争对手的行为和客户行为实现实时动态定价，从而改变定价策略。这种方法可最大程度提高收入，并在瞬息万变的市场中保持竞争力。

基于人工智能的动态定价和个性化优惠可以激励消费者采取行动，从而促进销售。AIDA 模型提供了一个框架，用于理解人工智能如何在整个购买过程中影响消费者行为。

亚马逊平均每 分钟调整一次其产品的价格，使用人工智能分析竞争对手的定价、产品需求甚至一天中的时间来优化价格。

对于 BB 公司来说，Perfect Price 等工具使用 华裔美国人数据 机器学习来分析大量交易数据，帮助企业为复杂的产品线设定最佳价格。一些使用人工智能定价的公司的收入增长高达 %，利润率提高高达 %。

和聊天机器人彻底改变了客户互动方式。这些人工智能工具可处理常规查询、筛选潜在客户，甚至协助达成交易，从而让人类销售代表能够专注于高价值活动。

Drift 是一个对话式营销平台，它使用 AI 聊天机器人来吸引网站访问者、筛选潜在客户并为销售代表安排会议。他们的数据显示，使用 AI 聊天机器人的企业的合格潜在客户数量平均增加了 %。

更先进的 AI 销售助理（例如 Exceed.ai）通过个性化的电子邮件和聊天对话来培养潜在客户，在将潜在客户转交给人工销售代表之前对其进行资格审查。这种方法已帮助一些公司将合格销售渠道增加了 % 以上。

Emplibot 更进一步，将 AI 驱动的内容创建与销售流程相结合。这可确保您的销售团队始终拥有相关且引人入胜的内容与潜在客户分享，从而进一步提高 AI 驱动的销售策略的有效性。